R 课程
R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。
热门 R 课程和认证
Coursera
您将获得的技能: Ggplot2, Data Cleansing, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, R Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Pivot Tables And Charts
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 文本挖掘, R 程序设计, 数据整理, 数据科学, 数据处理, Tidyverse（R 软件包）, 网络抓取, 统计编程, 数据整合, R（软件）, 应用编程接口 (API), 数据结构, 数据清理, 数据转换, 内存管理, 数据导入/导出, 数据操作, 网络服务
您将获得的技能: Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Machine Learning Methods, Statistical Methods, R (Software), Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Statistics, Statistical Modeling, Machine Learning, Statistical Inference, Classification Algorithms, Statistical Programming, Correlation Analysis, Data Manipulation, Supervised Learning
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 代码重用性, 调试, R 程序设计, 面向对象编程（OOP）, 性能调整, 编程原则, R（软件）, 功能设计, 数据结构, 性能测试, 面向对象设计
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化, R 程序设计, 统计报告, 数据整理, 文件管理, 数据处理, Rmarkdown, Tidyverse（R 软件包）, 数据导入/导出, 软件安装, 数据操作, 数据可视化软件, R（软件）, 统计可视化
Duke University
您将获得的技能: 风险管理, R 程序设计, 投资组合管理, 股票, 统计建模, 数据访问, 财务数据, 时间序列分析和预测, 证券（金融）, 风险建模, 风险分析, 投资组合风险, R（软件）, 统计编程, 概率分布, 金融市场, 投资回报, 市场数据
Coursera
您将获得的技能: Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, R Programming, Data Wrangling, Data Preprocessing, Tidyverse (R Package), Data Processing, R (Software), Data Management
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 代码重用性, R 程序设计, 跨平台开发, 软件文档, 计划发展, 版本控制, 单元测试, 开放源码技术, 可测试性, Git（版本控制系统）, 软件版本控制, Knitr, 持续集成, Rmarkdown, 开发测试, GitHub, 软件包和软件管理, R（软件）, 构建工具, 测试案例
您将获得的技能: Ggplot2, Plot (Graphics), Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, R Programming, Data Visualization Software, Data Wrangling, Data Manipulation, R (Software)
Imperial College London
您将获得的技能: 模型培训, 描述性分析, 统计建模, 数据分析, R 程序设计, 探索性数据分析, 预测建模, 统计方法, Model Evaluation, 概率与统计, 数据操作, 统计分析, R（软件）, 描述性统计, 回归分析, 数据导入/导出, 生物统计学, 模型评估, 相关性分析
Case Western Reserve University
您将获得的技能: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Analysis, Spatial Data Analysis, Descriptive Statistics, Box Plots, Geospatial Mapping, Statistical Modeling, Geospatial Information and Technology, R Programming, Plot (Graphics), Rmarkdown, Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, R (Software), Statistical Programming, Data Wrangling, Simulations, Package and Software Management
您将获得的技能: Tidyverse (R Package), Rmarkdown, Predictive Modeling, Model Evaluation, File Management, R (Software), Data Governance, Responsible AI, Data Manipulation, R Programming, Research Reports, Metadata Management, Data Quality, Predictive Analytics, Data Wrangling, Data Ethics, Business Research, Statistical Reporting, Market Research, Statistical Analysis
总之，以下是 10 最受欢迎的 r 课程
- Tidy Messy Data using tidyr in R: Coursera
- R 编程环境: Johns Hopkins University
- Machine Learning with R: Build, Analyze & Predict: EDUCBA
- 高级 R 编程: Johns Hopkins University
- 开始使用 R 进行数据可视化: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行金融风险管理: Duke University
- Joining Data in R using dplyr: Coursera
- 构建 R 软件包: Johns Hopkins University
- Data Visualization using dplyr and ggplot2 in R: Coursera
- 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
