中本课程严格介绍 R 编程语言，尤其侧重于在数据科学环境中使用 R 进行软件开发。无论您是数据科学团队的一员，还是在开发人员社区中单独工作，本课程都将为您提供在这些环境中做出有益贡献所需的 R 语言知识。作为本专业的第一门课程，本课程提供了后续课程所需的 R 语言基础。我们将讲解 R 的基本概念和语言基础、整洁数据和相关 "tidyverse "工具等关键概念、复杂和大型数据集的处理和操作、文本数据处理和基本数据科学任务。完成本课程后，学员将能够流畅地使用 R 控制台，并能从各种可能的数据源创建整洁的数据集。
R 编程环境
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作业
4 项作业
授课语言：英语（English）
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积累特定领域的专业知识
本课程是 掌握 R 语言的软件开发 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
在本模块中，您将学习 R 的基础知识，包括语法、一些整洁数据原则和流程，以及如何将数据读入 R。
涵盖的内容
1个视频27篇阅读材料
涵盖的内容
1个作业1个编程作业
在本模块中，您将学习在 R 中汇总、过滤、合并和以其他方式操作数据，包括解决日期和时间方面的难题。
涵盖的内容
11篇阅读材料
涵盖的内容
1个作业1个编程作业
在本模块中，您将学习使用 R 工具和软件包来处理文本和正则表达式。您还将学习在使用 R 时如何管理和充分利用计算机的物理内存。
涵盖的内容
9篇阅读材料
选择 1：在使用 swirl 时获得积分 选择 2：通过提供 swirl 代码获得积分
涵盖的内容
1个作业1个编程作业
在最后一个模块中，您将学习如何克服在内存内外处理大型数据集时遇到的挑战，以及如何诊断问题和寻求帮助。
涵盖的内容
7篇阅读材料1个作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
4.0 (88个评价)
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状态：免费试用Johns Hopkins University
状态：免费试用Johns Hopkins University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.3
1,166 条评论
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24.87%
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3.34%
- 1 star
4.88%
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GG
5
已于 Jun 10, 2020审阅
Overall, it is an excellent course. However, there was a big difference in terms of difficulty between the quizzes, especially with the last one.
TS
5
已于 Sep 13, 2021审阅
Great Introduction, may we worth clarifying that for Data Manipulation the script must be saved before entering submit() as you cannot make progress.
MA
4
已于 Nov 5, 2016审阅
very well, structure, the quiz was admirably hard, but satisfying to work through and solve. you made me think outside the box, excellent
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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