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为数据科学编写优秀的代码只是工作的一部分。为了最大限度地提高数据科学软件的实用性和可重用性，代码的组织和发布方式必须符合基于社区的标准，并提供良好的用户体验。本课程涵盖 R 软件组织和向他人发布的主要方式。我们将介绍 R 软件包的开发、编写优秀的文档和小节、编写健壮的软件、跨平台开发、持续集成工具以及通过 CRAN 和 GitHub 发布软件包。学员将制作出符合向 CRAN 提交标准的 R 软件包。
构建 R 软件包
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 掌握 R 语言的软件开发 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
涵盖的内容
1个视频16篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
14篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
25篇阅读材料1个作业
涵盖的内容
13篇阅读材料1次同伴评审
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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状态：免费试用Johns Hopkins University
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
4.1
223 条评论
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23.76%
- 3 stars
13.45%
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3.58%
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7.62%
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AS
5
已于 Jul 13, 2018审阅
Amazing course! Will explain every detail regarding R package creation.
XZ
5
已于 Apr 15, 2021审阅
It teaches the up-to-date approaches, in a concise and also systematic way
KM
5
已于 Jun 3, 2019审阅
Fantastic course... Unfortunately, not too many people registered, it's tough to get your assignments graded. The program is the great continuation to the 10 course R data science specialization...
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。