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  • Python For Machine Learning

机器学习 Python 课程

Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具,这些工具支持将您的技能应用到实际项目中,使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。


更多精彩内容:

机器学习 Python 热门课程和认证


  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9.9万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • G

    Google

    Google Data Analysis with Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Manipulation, Data Preprocessing, Package and Software Management, Data Analysis, Data Transformation, Data Integration, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Data Wrangling, Data Science, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Software Design, Mathematical Software, Computational Logic, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 深度学习, 调试, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 机器学习, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, 迁移学习, 性能调整, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 自然语言处理, 嵌入, 人工神经网络, 监督学习

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 编程, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, 集装箱化, 拥抱的脸, 模型部署, 负责任的人工智能, 数据分析, MLOps(机器学习运营), GitHub, 云部署, 机器学习, AWS SageMaker, 大数据, 云计算, DevOps, Pandas(Python 软件包), NumPy, Microsoft Azure, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    597 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • R

    Rice University

    Python 编程基础

    您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程, 调试, 集成开发环境, 开发环境, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3577 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 编程, 模型评估, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 人工智能, 预测建模, 回归分析, Jupyter, 逻辑回归, NumPy, 功能工程, 监督学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:工作技能
    工作技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, IBM Cognos 分析系统, 探索性数据分析, 数据整理, 数据故事, 仪表板, 专业网络, Plotly, 数据分析, 数据操作, 交互式数据可视化, 查询语言, 数据导入/导出, Excel 公式, 网络抓取, Microsoft Excel, 生成式人工智能, 数据展示, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: Python 编程, 计算机编程, 数据可视化软件, 开发环境, 文件输入/输出, 数据分析, 脚本语言, 数据清理, 计划发展, 数据存储, 脚本, 数据处理, 绘图(图形), 数据导入/导出, 数据整合, 编程原则, 数据可视化, 软件包和软件管理, 数据操作, 数据结构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4353 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    C

    Coursera

    Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face

    您将获得的技能: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程

  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • Google Data Analysis with Python: Google
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Python 编程基础: Rice University
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • IBM 数据分析师: IBM

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  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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  • 人工智能基础专项课程
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