机器学习 Python 课程
Python 机器学习课程可以帮助您学习数据操作、算法实现、模型评估和 Feature Selection。您可以掌握数据 Visualization、超参数调整和理解 Neural Network 的技能。许多课程都会介绍 TensorFlow、Scikit-learn 和 Pandas 等工具，这些工具支持将您的技能应用到实际项目中，使您能够创建预测模型并有效分析复杂的数据集。
机器学习 Python 热门课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: 计算机编程, 数据导入/导出, JSON, 自动化, 还原式 API, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 网页抓取, 面向对象编程（OOP）, Jupyter, 应用编程接口 (API), 数据结构, 编程原则, 文件输入/输出
状态：免费试用您将获得的技能: 决策树学习, 预测建模, 模型评估, Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 逻辑回归, 机器学习, 应用机器学习, 分类算法, 功能工程, 监督学习, 降维
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, AI Personalization, Network Model, Network Architecture, Linear Algebra
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 统计, 机器学习算法, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 人工神经网络, 降维, 回归分析, 线性代数, 微积分, Algorithm, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 高等数学, 数学建模, 数据预处理
状态：免费试用您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计分析, Matplotlib, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, Scikit-learn （机器学习库）, 数据操作, 模型评估, Python 程序设计, 数据分析, 数据转换, Pandas（Python 软件包）, 探索性数据分析, 回归分析, 数据清理, 数据可视化, 数据预处理, 数据科学
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 应用数学, 机器学习算法, 概率分布, 抽样（统计）, NumPy, 统计假设检验, 数值分析, Machine Learning 方法, A/B 测试, 贝叶斯统计, 线性代数, 降维, 机器学习, 统计推理, 微积分, 数据预处理, 概率
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 预测建模, Python 程序设计, Scikit-learn （机器学习库）, 人工神经网络, 随机森林算法, 机器学习, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 监督学习
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 决策树学习, 张力流, 预测建模, 模型评估, 随机森林算法, 强化学习, 深度学习, 应用机器学习, 机器学习, 无监督学习, Jupyter, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, NumPy, 分类算法, 功能工程, 数据预处理, 数据伦理, 迁移学习
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, NumPy, 图论, 社交网络分析, Python 程序设计, 模型评估, 科学可视化, 数据操作, 文本挖掘, 功能工程, 数据预处理, Pandas（Python 软件包）, 网络分析, 自然语言处理, 应用机器学习, 交互式数据可视化, 可视化（计算机制图）, 监督学习, 数据可视化
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 自动编码器, Python 程序设计, 统计方法, 强化学习, 生成对抗网络 (GAN), 深度学习, 数据分析, 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 回归分析, 功能工程, 卷积神经网络, 探索性数据分析, 监督学习, 无监督学习, 分类算法, 数据预处理, 数据科学, 降维
状态：预览University of London
您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 数据分析, 机器学习, 分类算法, 数据收集, 数据预处理, 图像分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 python for machine learning 课程
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Machine Learning: Theory and Hands-on Practice with Python: University of Colorado Boulder
- 机器学习数学: Imperial College London
- 使用 Python 进行数据分析: IBM
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Python 中的应用机器学习: University of Michigan
- 机器学习: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
