线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 估算, 绘图(图形), 科学可视化, 模拟, Matlab, 脚本, Algorithm, 编程原则, 计算思维, 微分方程, 工程计算, 模拟和模拟软件, 数学建模, 工程分析, 数值分析, 积分微积分, 数学软件, 线性代数
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 监督学习, 张力流, 机器学习, 决策树学习, 负责任的人工智能, 深度学习, 性能调整, 随机森林算法, 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 数据伦理
初级 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据科学, 微积分, 算术, 代数, 制图, 描述性统计, 概率, 数据分析
初级 · 课程 · 1-4 周

Howard University
您将获得的技能: Data Wrangling, Regression Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Data Science, Python Programming, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Data Analysis, Linear Algebra
混合 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 回归分析, 探索性数据分析, 数据操作, 统计分析, 数据管道, 预测建模, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据分析, 数据清理, 数据整理, 数据转换, Python 程序设计, 功能工程, 数据可视化, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
混合 · 课程 · 1-4 周

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
混合 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 回归分析, 数据驱动的决策制定, 定量研究, 预测建模, 风险管理, 业务建模, 微软Excel, 投资组合管理, 电子表格软件, 预测, 投资管理, Microsoft PowerPoint, 数据建模, 风险分析, 统计建模, 金融建模, 演讲, 金融报表, 风险模型, 数学建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 人工智能, 情景测试, 估算, 自动化, 数据结构, 系统架构, 计算机视觉, 模拟, 深度学习, Algorithm, 控制系统, 安全保障, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 软件架构, 图像分析, 模拟和模拟软件, 人工神经网络, 全球定位系统, 硬件架构
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 降维, 机器学习, 决策树学习, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)
中级 · 课程 · 1-3 个月