中数学矩阵方法是大多数机器学习和表格数据分析方法的基础。 学习矩阵方法的基础知识，包括矩阵-矩阵乘法、解线性方程、正交性和最佳最小二乘法。 了解在降维、主成分分析和降噪中发挥重要作用的奇异值分解。 可选的示例使用 Python 来说明概念，并允许学习者尝试使用算法。
矩阵方法
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作业
18 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有5个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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JD
5
已于 May 31, 2020审阅
Very good course, the questions are really challenging...
TT
5
已于 May 17, 2020审阅
This Course content is very good and has good real-time examples. However, the Instructor should add a few videos on SVD, Maximum dilation, and Shrinkage and Direction of Maximum Dilation.
LF
5
已于 Dec 26, 2020审阅
Succinct, informative, efficient. Thank you, Dr. Boley.
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