中数学矩阵方法是大多数机器学习和表格数据分析方法的基础。 学习矩阵方法的基础知识，包括矩阵-矩阵乘法、解线性方程、正交性和最佳最小二乘法。 了解在降维、主成分分析和降噪中发挥重要作用的奇异值分解。 可选的示例使用 Python 来说明概念，并允许学习者尝试使用算法。
矩阵方法
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作业
18 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
该课程共有5个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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248 条评论
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JD
5
已于 May 31, 2020审阅
Very good course, the questions are really challenging...
DK
5
已于 Jul 25, 2020审阅
Course is well designed and gives application knowledge of matrices and decomlosition of matrix by SVD method.
AV
5
已于 Aug 31, 2022审阅
This has been a helpful course. I had the chance to learn about practical applications of matrices.
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