Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 深度学习, 数据预处理, 人工神经网络, 预测, 递归神经网络 (RNN), 预测建模, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 张力流
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 无监督学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, Transfer Learning, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 性能调整, Model Evaluation, Machine Learning 方法, 生成对抗网络 (GAN), 张力流, 生成式人工智能, 自动编码器, 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Matlab, Data Preprocessing, Data Visualization, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

Simplilearn
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, 无监督学习, 回归分析, 数据预处理, 监督学习, 人工智能, 决策树学习, 分类算法, 统计机器学习, 逻辑回归, 贝叶斯统计, 预测建模, 统计建模, 功能工程, 图像分析, 应用机器学习, Model Evaluation, 数据挖掘
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据管道, 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, 深度学习, 视觉转换器(ViT), Transfer Learning, 数据预处理, Python 程序设计, Keras(神经网络库), 模型部署, PyTorch(机器学习库), Model Evaluation, 地理空间信息与技术
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Large Language Modeling, Recurrent Neural Networks (RNNs), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Embeddings, Model Evaluation, Network Architecture
攻读学位
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Embeddings, Data Science
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 拥抱的脸, 深度学习, Transfer Learning, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理
中级 · 课程 · 1-4 周