数据收集课程可以帮助您学习 Survey 设计、Sample 技术、数据清洗和统计分析。您可以掌握定性和定量研究方法、数据 Visualization 以及数据处理中的道德考量等方面的技能。许多课程都会介绍用于数据处理的 Excel、用于统计分析的 R 等工具,以及用于创建调查问卷的 Qualtrics 等软件,展示如何在实际研究环境中应用这些技能。
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Data Management, 数据收集, 质量保证, 治疗计划, 统计分析, 临床数据管理, 数据维护, 数据完整性, 病例报告表, 数据共享, 数据质量, 数据管理, 数据汇编, 临床研究, 临床试验, 临床试验管理系统, 临床监测, Microsoft Excel, 数据安全, 数据清理
★ 4.8 (186) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Business Mathematics, Power BI, Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Data Transformation, Timelines, Data Cleansing, Data Management
★ 4.7 (84) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据收集, 统计方法, 研究设计, 调查, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 概率, 样本量的确定, 定量研究, 抽样(统计), 网络分析, 统计软件, 创建调查
★ 4.3 (110) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of California San Diego
您将获得的技能: 加密技术, Encryption, 教育软件和技术, 计算机科学, 信息隐私, 大数据, 机器学习方法, 机器学习, 数字教学法, 人工智能个性化, 教学法, 网络安全, 监督学习, 加密, 数据伦理, 网络服务器, 数据安全
★ 4.6 (10) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据可视化, Python 编程, 数据处理, 数据科学, 探索性数据分析, 数据整理, 数据分析, 数据预处理, 散点图, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据质量, 数据整合, 柱状图, NumPy, 数据导入/导出, 透视表和图表, 数据清理, Matplotlib
★ 4.5 (430) · 初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: Surveys, Survey Creation, Data Collection, Epidemiology, Public Health, Health Equity, Health Informatics, Health Policy, Public Health and Disease Prevention, Community Health, Research Methodologies, Health Information Management, Chronic Diseases, Diversity Awareness, Health Technology, System Implementation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Apache Airflow, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Kafka, Real Time Data, AWS Kinesis, Data Validation, Data Warehousing, System Monitoring, Event Monitoring, Data Infrastructure, Data Collection, Data Integrity, Snowflake Schema, Continuous Monitoring, Automation, Data Quality, Data Processing
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Data Management, 数据收集, 查询语言, 数据处理, 网络抓取, 数据整理, 数据访问, 数据转换, 数据预处理, R 程序设计, 数据操作, 应用编程接口 (API), R(软件), 数据导入/导出, 数据管理, 数据整合, MySQL, 文件管理, 数据清理
★ 4.5 (8075) · 混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: AWS Kinesis, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Web Services, Data Pipelines, Amazon CloudWatch, Cloud Storage, Real Time Data, Data Storage, Data Management, Cloud Security, Encryption, Scalability
初级 · 课程 · 1-4 周

Illinois Tech
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Data Presentation, Analysis, Probability & Statistics, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Analytics, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Processing, Model Training, Correlation Analysis, Decision Tree Learning, Logistic Regression
★ 4.3 (6) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Market Research, Customer Analysis, Product Strategy, Strategic Marketing, Workflow Management, Survey Creation, No-Code Development, Consumer Behaviour, Market Analysis, Customer Insights, Quantitative Research, Data Integration, Business Process Automation, Automation, Process Design, Real Time Data, Product Design, Decision Making, Cloud-Based Integration, Data Quality
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Toronto
您将获得的技能: 设计元素和原则, 地理空间信息与技术, 空间分析, 地理信息系统, 排版, 数据操作, 地理空间制图, 数据导入/导出, 定量研究, 元数据管理, 空间数据分析, 数据映射, 地理信息系统软件, 数据清理
★ 4.9 (726) · 初级 · 课程 · 1-3 个月