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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础成为专业人士

    您将获得的技能: 专业发展, 道德标准与行为, 建设性反馈, 专业精神, 终身学习, 自我意识, 愿意学习, 个人发展, 问责制, 教学, 管理团队, 协作

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    216 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Learning Server-side Programming through Game Development

    您将获得的技能: Server Side, Restful API, Ajax, Node.JS, Web Applications, Web Servers, Web Development, Model View Controller, Javascript, JavaScript Frameworks, PHP (Scripting Language), Authentications, JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Software Architecture, Application Development, Real Time Data, Data Storage

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP28

    您将获得的技能: Discussion Facilitation, Environmental Issue, Sustainable Development, Research, Climate Change Adaptation, Community Organizing, Cultural Responsiveness, Sustainability Standards, Student Engagement, Environmental Policy, Climate Change Mitigation, Community Development, Advocacy, Creativity, Education and Training, International Relations, Social Justice

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Matplotlib, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Data Visualization, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Python Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4374 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    为在线学习制作视频、音频和信息图表

    您将获得的技能: 叙事, 设计师, 教育软件和技术, 编写培训材料, 内容创作, 故事板, 多媒体, 建设性反馈, 信息图表, 设计评论, 播客, 数字教学法, 设计元素和原则, 视频制作, 课程开发

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习

    您将获得的技能: 课程规划, 用户反馈, 网页内容无障碍指南, 实验, 显示设备, 教育软件和技术, 设计策略, 同行评审, 教学法, 生物学, 模拟, 数学教育, 数字教学法, 模拟和模拟软件, 物理学, 教学策略, 研究, 化学, 互动设计, 教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    146 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Advanced Analytics, Statistical Programming, Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Statistical Methods, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    W

    Whizlabs

    Exam Prep MLA-C01: AWS Machine Learning Engineer Assocaite

    您将获得的技能: AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, AI Personalization, Model Deployment, Amazon Web Services, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Data Cleansing, Data Processing, Data Wrangling, Data Integrity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Modeling, Supervised Learning, Data Mining, Random Forest Algorithm, Data Management, Unsupervised Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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supervised learning
advanced ml algorithms & unsupervised learning
trees, svm and unsupervised learning
unsupervised algorithms in machine learning
applied unsupervised learning in python
unsupervised learning and its applications in marketing
unsupervised machine learning
1…394041…516

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 为学习而教的基础成为专业人士: Commonwealth Education Trust
  • Learning Server-side Programming through Game Development: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Learning for a Sustainable Future: Live at COP28: The University of Edinburgh
  • Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced: Coursera
  • Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio: IBM
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • 为在线学习制作视频、音频和信息图表: Macquarie University
  • 利用 PhET 交互式模拟在 STEM 中主动学习: University of Colorado Boulder
  • Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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