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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    您将获得的技能: NumPy, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Tensorflow, Regression Analysis, Machine Learning, Computer Programming, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Python Programming, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Houston

    强大的教学工具:数字故事

    您将获得的技能: 叙事, 同行评审, 故事板, 多媒体, 内容创作, 照片编辑, 音乐, 数字教学法, 视频编辑, 脚本

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    243 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Build a Machine Learning Image Classifier with Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Model Evaluation, Image Analysis, Data Manipulation, Visualization (Computer Graphics), Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Jupyter, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Colorado Boulder

    教师与社会和情感学习(SEL)

    您将获得的技能: 课程规划, 专业发展, 正念, 课堂管理, 文化响应, 计划评估, 社交技能, 儿童教育与发展, 增强能力, 情绪商数, 自我意识, 个人发展, 同理心, 行为管理, 高等教育, 宣传, 成长意识, 学校心理学, 教学, 社会正义

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    946 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Applied Machine Learning, Data Ethics, Transfer Learning, Federated Learning, Scalability, Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, Application Lifecycle Management, DevOps, Model Evaluation, Cloud Deployment, AI Workflows, Continuous Deployment, Continuous Integration, Automation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Game Development, Data Science, and Machine Learning

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Preprocessing, Data Visualization, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Game Design, Data Science, Animation and Game Design

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础为人师表

    您将获得的技能: 专业发展, 课堂管理, 文化多样性, 沟通策略, 教学法, 学生参与, 自我意识, 教学策略, 教学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1099 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone

    您将获得的技能: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Model Evaluation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Business Analysis, Model Deployment, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Capture, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    R 中的 Tidymodels:构建整洁的 Machine Learning 模型

    您将获得的技能: 预测建模, 数据管道, 数据预处理, 数据操作, 预测分析, 随机森林算法, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 性能调整, 数据可视化, 临床数据管理, 逻辑回归, Tidyverse(R 软件包)

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Scikit-Learn to Solve Regression Machine Learning Problems: Coursera
  • 强大的教学工具:数字故事: University of Houston
  • Build a Machine Learning Image Classifier with Python: Coursera
  • 教师与社会和情感学习(SEL): University of Colorado Boulder
  • Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone: Microsoft
  • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud
  • Game Development, Data Science, and Machine Learning: Packt
  • 为学习而教的基础为人师表: Commonwealth Education Trust
  • No-Code Machine Learning and Data Science for Everyone: LearnQuest

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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