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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español
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Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

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深入了解一个主题并学习基础知识。
中级 等级
需要一些相关经验
4 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
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中级 等级
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4 小时 完成
灵活的计划
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您将学到什么

  • Identificar y usar tecnologías fundamentales para admitir MLOps eficaces

  • Adoptar las mejores prácticas de CI/CD en el contexto de sistemas de AA

  • Configurar y aprovisionar arquitecturas de Google Cloud para entornos de MLOps confiables y eficaces

  • Implementar entrenamiento confiable y repetible, y flujos de trabajo de inferencia

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

2 项作业

授课语言:西班牙语

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

该课程共有4个模块

En este módulo, se proporciona una descripción general del curso

涵盖的内容

1个视频

Principales problemas de los profesionales del AA El concepto de las DevOps aplicado al AA Las tres fases del ciclo de vida del AA Automatización de los procesos del AA

涵盖的内容

5个视频1篇阅读材料1个作业

¿Qué es Vertex AI y por qué es importante disponer de una plataforma unificada? Introducción a las MLOps en Vertex AI ¿Cómo ayuda Vertex AI al flujo de trabajo de las MLOps? Parte 1 ¿Cómo ayuda Vertex AI al flujo de trabajo de las MLOps? Parte 2

涵盖的内容

6个视频1篇阅读材料1个作业1个应用程序项目

Resumen

涵盖的内容

1个视频1篇阅读材料

位教师

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提供方

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