深度学习课程
Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network，以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能，这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，让您可以实现算法和优化模型，使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。
热门 Deep Learning 课程和认证
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 数据管道, 情境管理, 深度学习, 数据库设计, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 雪花模式, ChatGPT, 机器学习, Query 语言, 星形模式, 数据仓库, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 增强现实与虚拟现实（AR/VR）, 生成模型架构, 摘录, 提示模式, 数据伦理
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 软件安装, 计算机编程, Python 程序设计, 开发环境, 计算思维, 编程原则
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 张力流, 模型评估, 联合学习, 信息隐私, 人工神经网络, 模型部署, 迁移学习, 机器学习, 应用编程接口 (API), 数据可视化
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 联合学习, 移动开发, 张力流, 数据管道, 数据导入/导出, MLOps（机器学习 Operator）, Javascript, 安卓开发, 卷积神经网络, 迁移学习, 模型部署, Swift 编程, 机器学习, 数据预处理, 摘录, iOS 开发, 数据处理, 计算机视觉, 图像分析
状态：免费Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 口语理解, 英语, 语言能力, 语言学习
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Classification Algorithms, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Model Evaluation, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Plot (Graphics), Web Applications, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Pandas (Python Package)
LearnQuest
您将获得的技能: 机器学习算法, Python 程序设计, 自然语言处理, 模型部署, 机器学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用编程接口 (API), 数据科学, 计算机视觉, 图像分析, 微软 Azure
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: AI Security, Application Security, Secure Coding, DevSecOps, Open Web Application Security Project (OWASP), Responsible AI, Threat Modeling, Vulnerability Scanning, AI Personalization, Continuous Integration, Code Review, PyTorch (Machine Learning Library), MLOps (Machine Learning Operations), Dependency Analysis, Analysis, Program Implementation, Supply Chain
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Anomaly Detection, MLOps (Machine Learning Operations), Event Monitoring, Continuous Monitoring, System Monitoring, Unsupervised Learning, Threat Detection, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Real Time Data, Statistical Methods, Performance Tuning, Time Series Analysis and Forecasting
状态：预览University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 新兴技术, 技术解决方案, 教育软件和技术, 学习理论, 残疾, 数字教学法, 学习管理系统, 电子媒体, 老年学, 教学设计, 人机交互
状态：免费试用状态：人工智能技能IBM
您将获得的技能: 人工智能, 新产品开发, 负责任的人工智能, 产品路线图, 商业化, 创新, 产品规划, 产品战略, 生成对抗网络 (GAN), ChatGPT, AI 产品战略, Prompt Engineering, 产品生命周期管理, 生成模型架构, 产品开发, 生成式人工智能, 产品管理, 可用性测试, 项目管理生命周期, 提示模式
总之，以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程
- 数据工程师的生成式 AI: IBM
- SAS Certification Practice Exams: SAS
- 零基础程序设计（Python 入门）: University of Michigan
- 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
- TensorFlow：数据与部署: DeepLearning.AI
- 课程 | 表达自己：发音: Georgia Institute of Technology
- Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera
- 在 Azure 上开发人工智能应用: LearnQuest
- Secure AI Code & Libraries with Static Analysis: Coursera
- Detect AI Anomalies: Real-Time Outliers: Coursera
