用于数据科学课程的 R
R for Data Science 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习技术。您可以掌握探索性数据分析、假设检验和预测建模的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，它们支持创建数据 Visualization 和执行复杂的数据 Transformer。通过使用这些工具和方法，您可以有效地分析数据集，并获得有意义的见解。
数据科学的热门 R 课程和认证
您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, 数据科学, 数据整理, 数据收集, 仪表板, 数据分析, 制图, 分析技能, 网络抓取, 数据可视化, 数据展示, Jupyter, Pandas（Python 软件包）
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming, Server Side
您将获得的技能: Quantitative Research, Scatter Plots, R Programming, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Visualization, Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Data Structures
IBM
您将获得的技能: 空间数据分析, 数据可视化软件, 用户界面（UI）, 统计可视化, R 程序设计, 仪表板, 数据分析, 数据科学, Rmarkdown, Ggplot2, 传单（软件）, 散点图, 交互式数据可视化, 箱形图, 柱状图, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, 用户界面组件
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 数据科学, 数据收集, R 程序设计, 仪表板, 数据分析, 数据转换, 数据清理, 预测分析, Ggplot2, 交互式数据可视化, 回归分析, 统计建模, 预测建模, Tidyverse（R 软件包）, 闪亮（R 套件）, 数据操作, 数据展示, 数据可视化
您将获得的技能: R 程序设计, 数据科学, 关系数据库, 数据分析, 数据库设计, 数据库, 查询语言, 数据建模, 数据库管理, 数据操作, 数据访问
IBM
您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 探索性数据分析, 数据整理, R 程序设计, 数据分析, 数据预处理, 数据科学, 数据转换, 数据清理, 预测建模, 预测分析, 相关性分析, 统计建模, 箱形图, 回归分析, 数据可视化, 数据操作
Fractal Analytics
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据科学, 数据转换, 数据整理, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 统计资料, 商业分析, Matplotlib, 描述性统计, 功能工程, Jupyter, Seaborn, 相关性分析, 数据操作, Pandas（Python 软件包）
Duke University
您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 数据整理, 数据科学, 数据分析, R 程序设计, Ggplot2, 预测建模, 绘图（图形）, 回归分析, 统计建模, 数据导入/导出, 数据分析软件, 网络抓取, 数据操作, Tidyverse（R 软件包）, 数据建模, R（软件）, 数据可视化
您将获得的技能: 统计假设检验, 统计编程, 数据可视化软件, 统计分析, 数据科学, 数据分析, Matplotlib, 概率分布, 概率与统计, 统计资料, 描述性统计, 回归分析, 相关性分析, Jupyter, Pandas（Python 软件包）, 数据可视化
IBM
您将获得的技能: Python 编程, 统计编程, 数据可视化软件, Git（版本控制系统）, 应用编程接口 (API), 开放源码技术, 开发环境, R 程序设计, 数据科学, GitHub, 云计算, 计算机编程工具, 云平台, 数据分析软件, 其他编程语言, Jupyter
与 r for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA
- Apply Quantitative Data Analysis Using R: EDUCBA
- 使用 R 实现数据可视化: IBM
- 使用 R 的数据科学 - 毕业设计项目: IBM
- 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
- 使用 R 进行数据分析: IBM
- 数据科学 Python: Fractal Analytics
- Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
- 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
