Johns Hopkins University
用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能 专项课程
Johns Hopkins University

用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能 专项课程

使用 Tidy 工具从数据中开发洞察力. 使用 Tidyverse R 软件包导入、整理、可视化数据并建立模型

Carrie Wright, PhD
Stephanie Hicks, PhD
Shannon Ellis, PhD

位教师:Carrie Wright, PhD

3,548 人已注册

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深入学习学科知识
4.6

(98 条评论)

初级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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初级 等级

推荐体验

2 月 完成
在 10 小时 一周
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您将学到什么

  • 组织数据科学项目

  • 从常见的电子表格、数据库和网络格式导入数据

  • 整理和处理杂乱数据,建立整洁的数据集

  • 绘制高质量的数据图表

  • 建立预测性机器学习模型

要了解的详细信息

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授课语言:英语(English)

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 Johns Hopkins University 获得职业证书

专业化 - 5门课程系列

Tidyverse 简介

Tidyverse 简介

第 1 门课程7小时

您将学到什么

  • 区分整洁数据和非整洁数据

  • 说明如何将非整洁数据转化为整洁数据

  • 描述 Tidyverse 软件包生态系统

  • 组织和启动数据科学项目

您将获得的技能

类别:Tidyverse(R 软件包)
类别:数据整理
类别:文件管理
类别:数据操作
类别:数据转换
类别:数据分析
类别:数据科学
类别:数据管理
类别:R(软件)
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:数据导入/导出
类别:数据可视化
类别:探索性数据分析
类别:数据清理
在 Tidyverse 中导入数据

在 Tidyverse 中导入数据

第 2 门课程15小时

您将学到什么

  • 描述不同的数据格式

  • 应用 Tidyverse 函数将数据从外部格式导入 R

  • 从网络应用程序接口获取数据

您将获得的技能

类别:Tidyverse(R 软件包)
类别:数据导入/导出
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:关系数据库
类别:数据操作
类别:谷歌工作表
类别:网页抓取
类别:数据转换
类别:SQL
类别:电子表格软件
类别:应用编程接口 (API)
类别:非结构化数据
类别:可扩展标记语言(XML)
类别:数据整合
类别:数据库
在 Tidyverse 中管理数据

在 Tidyverse 中管理数据

第 3 门课程14小时

您将学到什么

  • 应用 Tidyverse 函数将非整洁数据转换为整洁数据

  • 进行基本的探索性数据分析

  • 对文本数据进行分析

您将获得的技能

类别:数据整理
类别:Tidyverse(R 软件包)
类别:数据操作
类别:数据转换
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:文本挖掘
类别:统计编程
类别:数据分析
类别:数据清理
类别:探索性数据分析
在 Tidyverse 中可视化数据

在 Tidyverse 中可视化数据

第 4 门课程16小时

您将学到什么

  • 区分各类地块及其用途

  • 使用 ggplot2 R 软件包开发数据可视化工具

  • 建立有效的数据汇总表

  • 制作数据动画,以可视化方式讲述故事

您将获得的技能

类别:Ggplot2
类别:Tidyverse(R 软件包)
类别:柱状图
类别:散点图
类别:数据可视化软件
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:探索性数据分析
类别:数据叙事
类别:数据展示
类别:箱形图
类别:绘图(图形)
类别:数据操作
类别:动画
在 Tidyverse 中建立数据模型

在 Tidyverse 中建立数据模型

第 5 门课程21小时

您将学到什么

  • 描述不同类型的数据分析问题

  • 对数据进行假设检验

  • 应用线性建模技术回答多变量问题

  • 应用机器学习工作流检测数据中的复杂模式

您将获得的技能

类别:回归分析
类别:R 语言程序设计(中文版)
类别:统计假设检验
类别:统计推理
类别:预测建模
类别:Tidyverse(R 软件包)
类别:数据分析
类别:数据科学
类别:数据建模
类别:机器学习
类别:概率与统计
类别:Rmarkdown
类别:统计方法
类别:统计分析
类别:分类与回归树 (CART)
类别:探索性数据分析
类别:描述性统计

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位教师

Carrie Wright, PhD
14 门课程17,839 名学生
Stephanie Hicks, PhD
Johns Hopkins University
5 门课程6,736 名学生

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自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
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