用于数据科学课程的 R
R for Data Science 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习技术。您可以掌握探索性数据分析、假设检验和预测建模的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，它们支持创建数据 Visualization 和执行复杂的数据 Transformer。通过使用这些工具和方法，您可以有效地分析数据集，并获得有意义的见解。
数据科学的热门 R 课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Structures
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 模型评估, 仪表板, R 语言程序设计（中文版）, 数据操作, 交互式数据可视化, 数据分析, 数据库, Ggplot2, 绘图（图形）, 闪亮（R 套件）, SQL, 关系数据库, 网页抓取, 数据可视化, 数据库设计, 探索性数据分析, 数据整理, 数据展示
状态：新状态：预览Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 机器学习, 数据操作, 数据清理, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 数据科学, Ggplot2, Rmarkdown, 版本控制, 降维, 数据整合, Knitr, 绘图（图形）, 统计编程, 统计分析, 数据共享, R（软件）, 统计可视化, 探索性数据分析
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 仪表板, 数据科学, 数据分析, 数据导入/导出, 空间数据分析, 交互式数据可视化, R 语言程序设计（中文版）, Rmarkdown, Ggplot2, 故事板, 绘图（图形）, 闪亮（R 套件）, 数据可视化, 统计报告, 地理空间信息与技术, Tidyverse（R 软件包）, 统计可视化, 数据扫盲
状态：免费试用Duke University
您将获得的技能: 概率分布, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 统计方法, 贝叶斯统计, 概率, 抽样（统计）, 统计推理, 统计分析, 统计报告, 统计, 数据可视化, 数据分析软件, R（软件）, 同行评审, 探索性数据分析, 统计假设检验
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 语言程序设计（中文版）, 数据操作, 数据分析, 调试, 数据导入/导出, 模拟, 编程原则, 统计编程, 计算机编程工具, 性能调整, 统计分析, 数据结构
状态：免费试用您将获得的技能: 数据操作, 数据导入/导出, 集成开发环境, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, 编程原则, 数据科学, 数据结构, 网页抓取, Jupyter, 探索性数据分析
状态：新Arizona State University
您将获得的技能: Data Storage Technologies, Probability & Statistics, Data Storage, Data Manipulation, Model Evaluation
状态：免费试用您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据建模, 数据科学, R 语言程序设计（中文版）, 统计建模, 数据分析, Ggplot2, 绘图（图形）, 预测建模, 抽样（统计）, 数据分析软件, 网页抓取, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据整理, R（软件）
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, 交互式数据可视化, 统计建模, Plotly, 概率与统计, Rmarkdown, 回归分析, 统计机器学习, 统计推理, 统计分析, 预测建模, 统计假设检验, 数据可视化, 闪亮（R 套件）, 机器学习算法, 数据展示, 探索性数据分析
总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- Data Analysis with R Programming: Google
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
- R 语言程序设计（中文版）: Johns Hopkins University
- 数据科学 R 语言编程入门: IBM
- Modern Statistical Computing and Regression Modeling in R: Arizona State University
- R Ultimate 2024 - R for Data Science and Machine Learning: Packt
