用于数据科学课程的 R
R for Data Science 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和机器学习技术。您可以掌握探索性数据分析、假设检验和预测建模的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包，它们支持创建数据 Visualization 和执行复杂的数据 Transformer。通过使用这些工具和方法，您可以有效地分析数据集，并获得有意义的见解。
数据科学的热门 R 课程和认证
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据可视化软件, 数据科学, 故事板, 绘图（图形）, Ggplot2, 数据分析, 统计可视化, 散点图, 数据扫盲, 闪亮（R 套件）, Rmarkdown, Tidyverse（R 软件包）, 数据可视化, 数据导入/导出, 统计报告, R 语言程序设计（中文版）, 地理空间信息与技术
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据共享, 数据可视化软件, R（软件）, GitHub, 数据科学, 统计编程, Knitr, 版本控制, 降维, 探索性数据分析, 数据清理, 绘图（图形）, Ggplot2, 统计分析, Rmarkdown, 统计可视化, 机器学习, 数据整合, 数据操作, R 语言程序设计（中文版）
您将获得的技能: Seaborn, Data Presentation, Data Storytelling, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Data Visualization, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, 模拟, 编程原则, 数据结构, 数据分析, 计算机编程工具, 统计分析, 数据导入/导出, 性能调整, 调试, R 语言程序设计（中文版）, 数据操作
您将获得的技能: 网页抓取, 数据科学, 集成开发环境, 编程原则, 探索性数据分析, 数据操作, 数据结构, 数据分析, R 语言程序设计（中文版）, Jupyter, 数据导入/导出
Duke University
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, R（软件）, 贝叶斯统计, 同行评审, 统计, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样（统计）, 统计分析, 统计方法, 概率, 统计假设检验, 数据分析, 统计报告, 统计建模, 数据分析软件, 数据可视化, 回归分析, R 语言程序设计（中文版）
是什么让您今天来到 Coursera？
IBM
您将获得的技能: 仪表板, 关系数据库, 网页抓取, 数据可视化软件, 数据整理, 数据展示, Ggplot2, 探索性数据分析, 统计可视化, 统计分析, SQL, 数据库, R 语言程序设计（中文版）, 数据分析, Model Evaluation, 数据可视化, 闪亮（R 套件）, Rmarkdown, 数据库设计, 数据操作
Logical Operations
您将获得的技能: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Visualization, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms
您将获得的技能: Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Ggplot2, R Programming, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistics, Statistical Modeling, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Descriptive Statistics, Probability Distribution, Time Series Analysis and Forecasting
Logical Operations
您将获得的技能: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Statistical Analysis, R (Software), Analytical Skills, Ggplot2, Data Storytelling, R Programming, Statistical Methods, Quantitative Research, Data Visualization Software, Data Science, Data Preprocessing, Probability & Statistics, Scatter Plots, Business Analytics, Statistical Visualization, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis
您将获得的技能: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
与 r for data science 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 r for data science 课程
- 使用 R 进行数据可视化和仪表板制作: Johns Hopkins University
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- Python for Real-World Data Analysis: Coursera
- R 语言程序设计（中文版）: Johns Hopkins University
- 数据科学 R 语言编程入门: IBM
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- R Programming for Data Science: Logical Operations
- Analyze Data Science Concepts Using R: EDUCBA
- Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
