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数学课程

数学课程可以帮助您学习如何分析思考、逻辑地解决问题,以及在学术和专业领域中应用定量推理。

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    Deep Teaching Solutions

    Making Math Click: Understand Math Without Fear

    您将获得的技能: Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    The Hong Kong University of Science and Technology

    斐波纳契数和黄金比例

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 代数, 几何学, 组合学, 数学建模, 高等数学, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    经济学家的逻辑

    您将获得的技能: 演绎推理, 计算逻辑, 普通数学, 逻辑推理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    J

    Johns Hopkins University

    Mathematics and Democracy Teach Out

    您将获得的技能: Game Theory, Mathematical Modeling, Political Sciences, Combinatorics, Social Sciences, Probability, Applied Mathematics, Critical Thinking, General Mathematics, Statistical Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: A/B 测试, 数据科学, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 统计假设检验, 统计机器学习, 概率, 统计可视化, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率与统计, 描述性统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    615 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, 数据操作, 数据科学, Machine Learning 方法, 数据转换, 降维, Python 程序设计, NumPy, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2148 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 适应气候变化, 环境科学, 语法, 材料科学, 英语, 学习策略, 科学方法, 研究, 词汇, 可持续技术, 环境, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2867 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 线性代数, 数据分析, 数学软件, 运筹学, 数据建模, 代数, 衍生产品, 数学建模, 工程计算, 制图, 几何学, 三角法, 成本估算, 数学理论与分析, 估算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    369 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Improving Math Engagement with Prodigy

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Mathematics Education

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    您将获得的技能: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 人工神经网络, Python 程序设计, 数值分析, 数学建模, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    898 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数据分析, 相关性分析, 回归分析, 代数, 统计, 制图, 测量系统, R(软件), 数学建模, 普通数学, 三角法, 分析技能, 几何学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

数学学习者还可搜索

算术
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数学项目
数学思维
初等数学
代数学
离散数学
数据科学数学
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总之,以下是 10 最受欢迎的 mathematics 课程

  • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
  • 斐波纳契数和黄金比例: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 经济学家的逻辑: University of Amsterdam
  • Mathematics and Democracy Teach Out: Johns Hopkins University
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University

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