筛选依据
主题必需的
语言必需的
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
了解产品必需的
级别必需的
课程长度必需的
技能必需的
字幕必需的
教师必需的
浏览数学课程目录
- 状态:预览
Stanford University
您将获得的技能: 微积分, 演绎推理, 数学与数学建模, 逻辑推理, 数学理论与分析
- 状态:预览
University of North Texas
您将获得的技能: 应用数学, 算术, 统计, 代数, 测量系统, 概率与统计, 几何学, 制图
- 状态:新状态:预览
University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: Instructional Strategies, Student-Centred Learning
- 状态:新状态:免费试用
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
- 状态:新状态:免费试用
University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 机器学习, 统计假设检验, NumPy, 线性代数, 概率, 概率分布, 降维, 概率与统计, 统计推理, 数据转换, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, Machine Learning 方法
是什么让您今天来到 Coursera?
- 状态:免费试用
Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 代数, 算术, 几何学, 概率与统计, 数学建模, 高等数学, 制图, 普通数学, 分析技能
- 状态:免费试用
Imperial College London
您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数据科学, 机器学习算法, 数据操作, 机器学习, 应用数学, Python 程序设计, Algorithm, NumPy, 降维, 人工神经网络, 统计, 线性代数, 概率与统计, 统计分析, 高等数学, 衍生产品, Machine Learning 方法, Jupyter
- 状态:免费试用
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 数值分析, 应用数学, Matlab, 工程分析, 有限元方法, 积分微积分, 代数, 工程学, 数学建模, 估算, 线性代数, 几何学, 模拟和模拟软件, 高等数学, 数学软件, 工程计算, 计算思维, 机械工程, 微分方程
- 状态:预览
Duke University
您将获得的技能: 数据分析, 微积分, 贝叶斯统计, 数据科学, 算术, 代数, 概率, 描述性统计, 制图
- 状态:免费试用
University of California San Diego
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 组合学, 演绎推理, Encryption, 算术, Algorithm, 理论计算机科学, 网络分析, 数据结构, 计算逻辑, 图论, Python 程序设计, 关键管理, 计算思维, 概率分布, 概率, 逻辑推理, 密码协议, 密码学, 公钥加密标准(PKCS)
总之,以下是 10 最受欢迎的 math 课程
- 数学思维导论: Stanford University
- 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
- Tutoring and Teaching Math for Understanding: University of California, Santa Cruz
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 代数初级到高级: Johns Hopkins University
- 机器学习数学: Imperial College London
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology