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您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Software Versioning, Supervised Learning
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您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 图像质量, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 人工神经网络, 生成模型架构, 生成式人工智能, 数据综合, 性能测试, 图像分析, 负责任的人工智能, 深度学习, 无监督学习, 信息隐私
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您将获得的技能: LangChain, Prompt Engineering, 数据导入/导出, 文件管理, 数据处理, 生成式人工智能, LLM 申请, 摘录, 大型语言模型, 语义网
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您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 数据操作, 机器学习, NumPy, 降维, 线性代数, Python 程序设计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法
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您将获得的技能: 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 数据科学, A/B 测试, 抽样(统计), 统计假设检验, 统计可视化, 概率与统计, 统计机器学习, 概率, 概率分布, 统计推理, 描述性统计, 统计分析
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您将获得的技能: Generative AI Agents, Artificial Intelligence, LLM Application, Agentic systems, Business Process Automation, Automation, Tool Calling, Debugging, Prompt Engineering, Coordination, Prioritization
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您将获得的技能: Application Deployment, Generative AI, Prompt Engineering, Prototyping, Agile Product Development, LLM Application, Cloud Applications, Application Development, Interactive Design, User Interface (UI), SQL
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您将获得的技能: 机器学习, 医学影像, 人工神经网络, X 射线计算机断层扫描, 计算机视觉, 磁共振成像, 人工智能, 概率与统计, 数据处理, 预测建模, 张力流, Keras(神经网络库), 深度学习, 图像分析, 放射诊断学, 自然语言处理, 应用机器学习
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您将获得的技能: 微积分, 回归分析, 数值分析, 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 数学建模, 深度学习, 衍生产品
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您将获得的技能: 依赖性分析, 技术文档, 调试, 软件开发工具, 协作软件, 大型语言模型, 代码审查, 软件文档, 测试自动化, LLM 申请, 人工智能, 软件测试, 可维护性, 软件工程
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您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, 数据伦理, 减缓气候变化, 监督学习, 机器学习, 文本挖掘, 人工神经网络, 计算机视觉, 人工智能, 缓解, 负责任的人工智能, 图像分析, 环境监测, 灾难恢复, 预测建模, 应急响应, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter
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您将获得的技能: 数据库, 软件设计, 软件设计模式, 大型语言模型, 安全 Code, 应用编程接口 (API), 应用设计, 软件架构, 人工智能, 系统设计与实施, 安全测试, 数据库管理, 性能调整, 数据库设计
总之,以下是 10 最受欢迎的 deeplearning.ai 课程
- LLMOps: DeepLearning.AI
- 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
- LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- Multi AI Agent Systems with crewAI: DeepLearning.AI
- Fast Prototyping of GenAI Apps with Streamlit: DeepLearning.AI
- 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- 团队软件工程与 AI: DeepLearning.AI