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DeepLearning.AI 课程

DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 库、云环境和框架,这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。


热门 DeepLearning.AI 课程和认证


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    DeepLearning.AI

    Intro to Federated Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Secure Coding, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Distributed Computing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Software Visualization, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    Multi AI Agent Systems with crewAI

    您将获得的技能: Generative AI Agents, Artificial Intelligence, LLM Application, Agentic systems, Business Process Automation, Automation, Tool Calling, Debugging, Prompt Engineering, Coordination, Prioritization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: Javascript, 数据管道, 数据处理, 应用程序部署, 张力流, iOS 开发, 计算机视觉, 数据导入/导出, 数据整合, 机器学习, 数据转换, 安卓开发, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, 移动开发, Keras(神经网络库), 图像分析, Swift 编程, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 无监督学习, 分布式计算, 张力流, 人工神经网络, 网络架构, 计算机视觉, 面向对象编程(OOP), 生成式人工智能, NumPy, 可视化(计算机制图), 热图, 生成模型架构, 性能调整, 图像分析, Keras(神经网络库), 网络模型, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1683 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Data Quality, Data Pipelines, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    LangChain 与您的数据聊天

    您将获得的技能: 大型语言模型, 数据处理, LLM 申请, 生成式人工智能, LangChain, 文件管理, 数据导入/导出, 摘录, 语义网, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 预测建模, 数据处理, 预测, 张力流, 机器学习, Keras(神经网络库), 深度学习, Machine Learning 方法, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 应用数学, 微积分, 人工神经网络, 衍生产品, 机器学习, 深度学习, Python 程序设计, 数学建模, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 大型语言模型, 代码审查, LLM 申请, 计划发展, 机器学习, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件开发方法, Prompt Engineering

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 探索性数据分析, 监督学习, 文本挖掘, 计算机视觉, 机器学习, 缓解, 数据分析, 减缓气候变化, 自然语言处理, 图像分析, Jupyter, 应用机器学习, 人工神经网络, 灾难恢复, 负责任的人工智能, 应急响应, 数据伦理, 环境监测

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 人工神经网络, 计算机视觉, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • Intro to Federated Learning: DeepLearning.AI
  • PyTorch: Advanced Architectures and Deployment: DeepLearning.AI
  • Multi AI Agent Systems with crewAI: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • LangChain 与您的数据聊天: DeepLearning.AI
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
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