LangChain 是一个用于构建 LLM 应用程序的流行开源框架，最近推出了 LangGraph。这一扩展允许开发人员创建高度可控的代理。 在本课程中，您将学习使用 Python 和 LLM 从零开始构建一个代理，然后使用 LangGraph 重建它，了解它的组件以及如何将它们组合起来构建基于流的应用程序。 此外，您还将学习代理搜索（agentic search），它以代理友好的格式返回多个答案，增强代理的内置知识。本课程将向您展示如何在您的应用程序中使用代理搜索，为代理提供更好的数据，以提高他们的产出。 详细内容： 1.从零开始构建一个代理，了解 LLM 和围绕 LLM 的代码之间的任务分工。2. 使用 LangGraph 实现您构建的代理。了解代理搜索如何以可预测的格式检索多个答案，这与返回链接的传统搜索引擎不同。4. 在代理中实现持久性，实现跨多个 Thread 的状态管理、对话切换以及重新加载先前状态的能力。5. 在代理系统中加入 "人在 Loop "功能。开发一个用于论文写作的代理，复制研究人员从事这项工作的工作流程。 开始使用 LangGraph 构建更多可控代理！