线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。

Google Quantum AI
您将获得的技能: Debugging, Emerging Technologies, Hardware Architecture, Failure Analysis, Simulation and Simulation Software, Theoretical Computer Science, Mathematical Modeling, Computer Architecture, Simulations, Linear Algebra, Computer Science
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Logistic Regression, SAS (Software), Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Big Data, Plot (Graphics), Data Analysis, Model Deployment, Statistical Inference, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 工程计算, 土木工程, 几何学, 结构分析, 代数, 工程图纸, 应用数学, 机械, 工程分析, 机械工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

Lund University
您将获得的技能: 医学影像, 物理学, 肿瘤学, 放射诊断学, 治疗计划, 医疗设备, 放射治疗, 生物医学工程, 病人定位
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 散点图, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 回归分析, 数据分析, 统计推理, 描述性统计, 统计分析, Matplotlib
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Alberta
您将获得的技能: 实验, 相关性分析, 媒体与传播, 同行评审, 研究方法, 沟通, 文化多样性, 研究, 新闻学, 概率与统计, 研究设计, 统计分析, 科学与研究, 科学方法, 描述性统计, 一般科学与研究, 演绎推理
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 制图, 代数, 数学建模, 应用数学, 普通数学, 微积分, R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Java, Theoretical Computer Science, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Minnesota
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, 机器学习, 降维, 线性代数, 应用机器学习, 模型评估
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 企业架构, 企业战略, 数据收集, 战略决策, 机器学习, 创新, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 数据架构, 分析, 数据分析, 管理团队, AI 产品战略, 业务流程自动化, 人工智能, 信息架构, AI 赋能
初级 · 课程 · 1-4 周

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Graphing, Integral Calculus, Systems Of Measurement, Physics, Calculus, Mechanics, Arithmetic, Physical Science, Algebra, Derivatives
混合 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: C 和 C++, 数据结构, 可扩展性, 卷积神经网络, 机器学习, 数学软件, 计划发展, 计算机图形学, 软件开发, 性能调整, 线性代数, 人工神经网络, 数字信号处理, 操作系统流程管理, 分布式计算, 图像分析, C++(编程语言), 深度学习, 编程原则, 系统编程
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月