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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 分类算法, 嵌入, 自然语言处理, 生成式人工智能, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 大型语言模型, 人工神经网络, 模型评估, 功能工程

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 深度学习, 自然语言处理, AI 工作流程, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 功能工程, 模型评估, 迁移学习, Google 云端平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 深度学习, 人工神经网络, 应用机器学习, 计算机视觉, 张力流, 数据预处理, 功能工程, 模型评估, 迁移学习, Google 云端平台, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 嵌入式系统, 数据伦理, 卷积神经网络, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 迁移学习, 机器学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据预处理, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 线性代数, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器人, 图像分析, 机器学习算法, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 健康信息管理, 自动编码器, 模型部署, 嵌入, 监督学习, 大数据, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 医疗保健, 图论, 医疗保健项目管理, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 模型评估

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 数值分析, 微积分, 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 可视化(计算机制图), 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Algorithm, 回归分析, 微积分, 线性代数, 应用数学, 无监督学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 统计, 数据预处理, 机器学习算法, 衍生产品, 功能工程, 降维, Jupyter, NumPy, 数学建模, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…272829…332

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

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