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“artificial neural networks” 的结果

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    Johns Hopkins University

    Foundations of Neural Networks

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model

    4.1
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 风险缓解, 商业智能, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 自然语言处理

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science

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    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 数据操作, 回归分析, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 预测建模, 深度学习, 张力流, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1869 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 微积分, 机器学习, 监督学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 线性代数, 人工智能, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 人工智能, 调试, 数据驱动的决策制定, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 大型语言模型, 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 性能调整, 深度学习, 自然语言处理

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, 计算机视觉, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 功能工程, 张力流, Keras(神经网络库), 深度学习, 图像分析, 应用机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 机器学习算法, 监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), Algorithm, 文本挖掘, 人工神经网络, 降维, 人工智能, 功能工程, 数据处理, 概率与统计, 马尔可夫模型, 深度学习, 张力流, 非结构化数据, Keras(神经网络库), 线性代数, 自然语言处理, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    医学人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, 决策树学习, 机器学习, 随机森林算法, AI 个性化服务, 数据处理, 临床试验, 功能工程, 应用机器学习, 精准医疗, 人工智能, 图像分析, 统计分析, 放射诊断学, 预测, 张力流, 病人治疗, 深度学习, 预测建模, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 回归分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 网络模型, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 机器学习, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 深度学习

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 artificial neural networks 相关的搜索

deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
1234…319

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI

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