Python 数据科学课程
Python 数据科学课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、机器学习和数据 Visualization。您可以培养使用 Python 编程、使用 Pandas 和 NumPy 等库以及应用算法解决实际问题的技能。许多课程都会介绍一些工具，如用于交互式编码的 Jupyter Notebook、用于创建可视化的 Matplotlib 和用于实现机器学习模型的 Scikit-learn 等，所有这些工具都能提高您分析和解释复杂数据集的能力。
热门 Python 数据科学课程和认证
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 数据访问, R 语言程序设计（中文版）, 健康信息学, 电子病历, 医疗隐私, 临床数据管理, SQL, 数据处理, 数据伦理, Google 云端平台, Tidyverse（R 软件包）, 数据科学, 遵守《健康保险便携性和责任法案》（HIPAA）
状态：预览Nanjing University
您将获得的技能: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design
状态：预览Yonsei University
您将获得的技能: Apache Hadoop, 空间数据分析, 地理信息系统, 网络分析, PostgreSQL, 空间分析, 地理空间制图, 大数据, 数据库管理系统
状态：免费试用您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 机器学习, 异常检测, 数据管理, Data Management, 数据建模, 统计分析, 决策树学习, 分析技能, 模型评估, 数据分析, 监督学习, 数据清理, 分类算法, 数据预处理, 数据挖掘, 无监督学习, 机器学习算法, 数据管道, 探索性数据分析, 数据仓库, 大数据
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据库系统, 数据建模, 数据湖, Data Validation, 数据架构, IBM DB2, 数据库设计, 数据整合, 数据清理, Query 语言, SQL, Data Mart, 数据仓库, PostgreSQL, 雪花模式, 摘录, 星形模式, 数据质量
状态：预览Yale University
您将获得的技能: 压力管理, 弹性, 正念, 积极性, 自我意识, 心理学, 心理健康, 行为健康, 决策, 成长意识, 设定目标
状态：预览O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, NoSQL, Data Mining, Data Warehousing, Real Time Data, Cloud Computing, Data Processing, Query Languages, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Scripting Languages
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 数据叙事, 机器学习, 数据展示, 模型部署, 自动化, 沟通, 利益相关者的参与, 数据可视化, 项目关闭, 网络应用, MLOps（机器学习 Operator）, 数据驱动的决策制定, 利益攸关方沟通, 数据科学
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Model Evaluation, Matplotlib, A/B Testing, Box Plots, Sampling (Statistics), Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Data Visualization, Descriptive Statistics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Probability & Statistics, Estimation, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: Real Time Data, Data Lakes, Model Deployment, Google Cloud Platform, Feature Engineering, PySpark, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Import/Export, Dataflow, Big Data, Apache Spark, Apache Hadoop, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Warehousing
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 数据叙事, 信息隐私, 网络安全, 以用户为中心的设计, 数据安全, 可用性, 数据展示, 以人为本的设计, 数据可视化软件, 医疗保健伦理, 负责任的人工智能, 分析, 用户体验设计, 技术交流, 统计报告, 道德标准与行为, 交互式数据可视化, 可视化（计算机制图）, Authentication, 数据伦理
总之，以下是 10 最受欢迎的 python data science 课程
- 临床数据科学入门: University of Colorado System
- Data Processing Using Python: Nanjing University
- 空间数据科学与应用: Yonsei University
- Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
- 数据挖掘基础与实践: University of Colorado Boulder
- 数据仓库基础知识: IBM
- 青少年幸福科学: Yale University
- Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
- 完成数据科学项目: CertNexus
- Data Science Fundamentals, Part 2: Pearson
