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数论课程

数论课程可以帮助你学习质数、可除性规则、模块算术和整数性质。您可以培养解决问题、逻辑推理和算法思维方面的技能,为应对复杂的数学挑战提供支持。许多课程都会介绍 Python 等工具,用于实现算法和探索数字模式的数学软件,使您能够在密码学和编码理论等实际情况中应用所学知识。


热门数论课程和认证


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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Analyse numérique pour ingénieurs

    您将获得的技能: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Differential Equations, Matlab, Calculus, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Integral Calculus, Algorithms, Derivatives

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    108 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    前微积分数学建模

    您将获得的技能: 数学建模, 数据分析, 回归分析, 相关性分析, 应用数学, 统计, 测量系统, 分析技能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    95 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universidad de los Andes

    Aprendizaje de las matemáticas de primaria

    您将获得的技能: Geometry, Arithmetic, Mathematics Education, Systems Of Measurement, General Mathematics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    536 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    Universidad de los Andes

    Contenido de las matemáticas de primaria

    您将获得的技能: Arithmetic, Mathematics Education, Geometry, Systems Of Measurement, Mathematical Modeling, Algebra, Graphing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1579 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习, 数学建模, 数据预处理, 代数, 降维, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2288 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 微积分, 微软Excel, 商务, 回归分析, 商业数学, 代数, 算术, Excel 公式, 统计分析, 数据可视化, 统计

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 6 最受欢迎的 number theory 课程

  • Analyse numérique pour ingénieurs: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 前微积分数学建模: Johns Hopkins University
  • Aprendizaje de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
  • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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  • 计算机科学
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