本课程帮助学生掌握使用数学作为工具来建模、理解和解释我们周围世界的基础材料。 通过学习函数、函数的性质以及在数据分析中的应用来实现这一目标。 微积分前期概念为初学者提供了一套开始科学生涯的工具,为他们将来学习科学和微积分课程做好准备。本课程面向所有学生,而不仅仅是那些对进一步学习数学课程感兴趣的学生。 对自然科学、计算机科学、心理学、社会学或类似学科感兴趣的学生将真正从这门入门课程中受益,将学到的技能应用到他们的学科中,分析和解释他们的学科材料。 学生们不仅会看到新的想法,还会看到旧学科的新应用。真实的数据、习题集和定期评估有助于激励和强化本课程的内容,从而促进学习和掌握。


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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
数据就在我们身边,仅使用智能手机、驾驶汽车或使用信用卡,每天就会产生和记录数万兆兆字节的数据。在本课程中,学生将研究数据是如何创建、获取、检查和使用的,以及如何塑造日常生活。为了理解和分析这些数据,不同领域的研究人员会根据数据推测模型。 随着数据的增多,他们会对模型进行相应的修改和更新。然后对模型进行测试,以验证结果和结论。 本模块将帮助你可视化大型数据集,展示不同的数据模型,并通过统计来衡量模型与数据的匹配程度。 我们还将重点讨论如何交流模型结果和常见误区,以避免过高或过低的结论。
涵盖的内容
3个视频1篇阅读材料1个作业1次同伴评审
指数函数可能是本课程以及今后微积分课程中最重要的函数,它被引入到许多自然现象的模型中。 例如,该函数用于测量人口增长、疾病传播和体内药物排出。利息类型和现值计算需要了解和使用指数函数。 我们将允许指数有任何正基,但 e = 2.718 的自然指数将是我们的主要研究对象。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
在本模块中,我们将使用其他函数来模拟特定行为,如多项式函数、周期函数和幂函数。
涵盖的内容
2个视频1篇阅读材料1个作业
在工程和科学领域,维度分析是通过确定不同物理量的基本量(如长度、质量、时间和电荷)和度量单位(如英里与公里,或磅与千克),并在进行计算或比较时跟踪这些维度,从而分析不同物理量之间的关系。在本模块中,我们将学习维度分析,更具体地说是因子标注法,并将其应用于测量爆炸的强度。
涵盖的内容
2个视频2篇阅读材料2个作业
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学生评论
93 条评论
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已于 Mar 6, 2022审阅
Love this, but test sometimes almost impossible with learned material
已于 Jun 19, 2022审阅
very good teaching, a little preview should be provided giving an idea what mathematical concepts should be known beforehand
已于 Jul 25, 2023审阅
It's an amazing course! And I have a better understanding of Mathematical Modeling~
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