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世界历史课程

世界历史课程可以帮助您了解不同时代的重大事件、文化发展和历史人物的影响。您可以培养批判性分析、研究方法和有效交流历史叙事的技能。许多课程都引入了时间轴、原始资料分析和数字档案等工具,这些工具可以提高您解释历史数据和将过去的事件与当代问题联系起来的能力。


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    T

    The University of Tokyo

    从图像中产生的文字:十九世纪日本的视觉和文学文化

    您将获得的技能: 美学, 文化多样性, 叙事, 摄影, 艺术史

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据架构, Data Governance, 数据库管理, 数据管道, 数据仓库, 数据转换, 大数据, 数据存储, 网页抓取, IBM DB2, 数据库设计, 关系数据库, MySQL, 编程原则, 存储过程, SQL, 数据导入/导出, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    天才的本质

    您将获得的技能: 文化多样性, 创造力, 经济学, 多样性意识, 心理学, 社会学, 道德标准与行为, 人类发展, 艺术史, 好奇心, 创新

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 产品路线图, 负责任的人工智能, 项目管理生命周期, Prompt Engineering, 产品战略, 产品规划, 产品生命周期管理, 新产品开发, 产品开发, 产品管理, 商业化, 人工智能, 可用性测试, 生成模型架构, OpenAI, 提示模式, 创新, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Sapienza University of Rome

    Alle origini della civiltà mediterranea: archeologia della città dal Levante all’Occidente - III-I millennio a.C.

    您将获得的技能: Ancient History, Art History, Culture, World History, Research, Case Studies, Anthropology, Architecture and Construction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universiteit Leiden

    人类语言的奇迹语言学导论

    您将获得的技能: 文化多样性, 研究方法, 语言能力, 人际沟通, 面试技巧, 口语理解, 文化敏感性, 语言学习, 英语, 多种语言, 人类学, 语法, 词汇, 语言障碍, 社会科学, 交流障碍, 社会学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    考古天文学

    您将获得的技能: 古代历史, 物理科学, 文化多样性, 世界历史, 社会学, 建筑与施工, 艺术史, 建筑设计, 一般科学与研究, 土木与建筑工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    广告与社会

    您将获得的技能: 创造力, 多样性与包容性, 数字广告, 消费者行为, 商业道德, 广告, 媒体与传播, 文化, 艺术史

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 统计, 数据科学, 概率分布, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 编程原则, 网页抓取, 描述性统计, 计算机编程工具, 存储过程, 数据可视化, 数据展示, SQL, Jupyter, 关系数据库, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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the modern world, part two: global history since 1910
the modern world, part one: global history from 1760 to 1910
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总之,以下是 10 最受欢迎的 world history 课程

  • 从图像中产生的文字:十九世纪日本的视觉和文学文化: The University of Tokyo
  • 数据工程基础: IBM
  • 天才的本质: Yale University
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • 应用数据科学: IBM
  • Alle origini della civiltà mediterranea: archeologia della città dal Levante all’Occidente - III-I millennio a.C.: Sapienza University of Rome
  • 人类语言的奇迹语言学导论: Universiteit Leiden
  • 考古天文学: Politecnico di Milano
  • 广告与社会: Duke University
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM

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