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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    319 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 云基础设施, 深度学习, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Devops 工具, 网络基础设施, 数据基础设施, 计算机结构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 硬件架构, 基础设施架构, 信息技术基础设施, 生成式人工智能, 数据中心, 人工智能, 云计算, 信息技术业务, AI 协调, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1370 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 数据转换, 数据分析, 信息隐私, 分类算法, 数据预处理, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 机器学习软件, 数据管道, 模型评估, 数据处理, 迁移学习, Virtual Machine, 张力流, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google サイバーセキュリティ

    您将获得的技能: Threat Modeling, Security Controls, Incident Response, Computer Security Incident Management, Intrusion Detection and Prevention, Vulnerability Management, Cybersecurity, Hardening, Network Security, Stakeholder Communications, Vulnerability Assessments, Relational Databases, Security Information and Event Management (SIEM), TCP/IP, Bash (Scripting Language), Data Security, Cloud Security, Network Architecture, Debugging, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    240 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    766 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据库, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, 分布式计算, 生成式人工智能, 大数据, 机器学习, MongoDB, 数据管道, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, Apache Hadoop, 应用机器学习, 摘录, 模型评估, PySpark, IBM 云, Kubernetes

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署, 云部署, 数据管道, 机器学习, 持续集成, 自动化, 模型评估, Devops, Google 云端平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 分类算法, 数据可视化软件, Matplotlib, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据展示, 数据预处理, 数据操作, 机器学习, 机器学习算法, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据扫盲, 无监督学习, 模型评估, Jupyter, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 非结构化数据, 网页抓取, 大数据, 网络分析和 SEO, 机器学习, 信息架构, 文本挖掘, 数据挖掘, 模型评估, 自然语言处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 贝叶斯网络, 统计推理, 统计建模, Machine Learning 方法, 图论, Algorithm, 决策支持系统, 概率分布, 统计方法, 机器学习, 网络模型, 马尔可夫模型, 网络分析, 机器学习算法, 自然语言处理, 应用机器学习, 计算思维, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…232425…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • Google サイバーセキュリティ: Google
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign

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