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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 张力流, 监督学习, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 人工智能, 大数据, AI 工作流程, 云基础设施, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据架构, 数据科学, 数据基础设施, 数据湖, 亚马逊网络服务, AWS 身份和访问管理 (IAM), 机器学习, 数据存储, Data Governance, Query 语言, 数据管理, 数据转换, 亚马逊 S3, 数据工程, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 员工参与, 人工智能, 预测分析, 人力资源分析, 区块链, 人力资源技术, 人员管理, 留住员工, 人力资源

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 负责任的人工智能, 机器学习, 道德标准与行为, 大数据, Algorithm, 人工智能, 研究, 数据伦理, 社会科学, 应用机器学习, AI 赋能, 数据挖掘, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据分析, 大数据, Algorithm, 功能工程, 文本挖掘, 数据预处理, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型评估, 模拟, Algorithm, 人工神经网络, 机器学习, 强化学习, 马尔可夫模型, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 性能测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 张力流, 模型部署, 机器学习, iOS 开发, 应用机器学习, Swift 编程, 移动开发, 嵌入式系统, 安卓开发, 计算机视觉

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 医疗保健, 数字扫盲, 健康技术, 流行病学, 机器学习, 人工智能, 远程保健, 大数据, 健康差异, 卫生系统, 健康信息学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…232425…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 信息学 课程

  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Google データアナリティクス: Google
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 无监督机器学习: IBM
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta

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