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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 实时数据, 应用程序部署, 生成式人工智能, AI 工作流程, ChatGPT, 无代码开发, 数据科学, 负责任的人工智能, 机器人, 自然语言处理, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, Prompt Engineering, 深度学习, 自助服务技术, 机器学习, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Traffic Flow Optimization, Vocabulary, Water Resources, Literacy, Water Quality, Language Learning, Robotics, Grammar, Augmented Reality, Biochemistry

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 科学方法, 临床心理学, 人类发展, 人类学习, 心理学, 神经学, 社会科学, 解决问题, 心理健康, 儿童发展, 精神病学, 文化, 批判性思维

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    Management Communication 管理沟通

    您将获得的技能: 沟通, 企业传讯, 谈判, 人际沟通, 积极倾听, 业务沟通, 跨文化能力, 团队建设, 非语言交流, 文化敏感性, 语言交流技能, 公开演讲

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 无监督学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 数据预处理, 预测建模, 强化学习, 随机森林算法, Transfer Learning, 数据伦理, Model Evaluation, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习, NumPy, 深度学习, 功能工程, 机器学习, 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习算法, 交互式数据可视化, Plotly, GitHub, 闪亮(R 套件), 数据清理, Rmarkdown, Model Evaluation, 数据操作, 数据科学, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 探索性数据分析, 统计推理, 统计分析, 版本控制, 机器学习, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 大型语言模型, 视觉转换器(ViT), 无监督学习, 检索-增强生成, PySpark, LLM 申请, 生成式人工智能, Apache Spark, 矢量数据库, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成模型架构, Transfer Learning, 数据科学, Model Evaluation, Python 程序设计, Prompt Engineering, 机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    The University of Tokyo

    Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-2

    您将获得的技能: Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar, Language Learning, Literacy, Engineering Documentation, Science and Research, Materials science

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Markov Model, Life Sciences, Molecular Biology, Informatics, Data Mining, Medical Science and Research, Computational Thinking, Network Analysis, Algorithms, Statistical Methods, Data Analysis Software, Data Processing, Predictive Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, AI 产品战略, 数据伦理, AI 赋能, 人工神经网络, 数据科学, 负责任的人工智能, 机器学习, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    Nursing Informatics(护理信息学)

    您将获得的技能: Nursing, Nurse Education, Nursing Care, Clinical Informatics, Health Informatics, Nursing Practices, Informatics, Telehealth, Patient-centered Care, Computer Displays, Decision Support Systems, Information Technology, Electronic Medical Record, Patient Safety

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1234…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 信息学 课程

  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-1: The University of Tokyo
  • 心理学入门: Yale University
  • Management Communication 管理沟通: Peking University
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Let’s Read! Learning Japanese through Science & Technology-2: The University of Tokyo
  • 生物信息学: 导论与方法: Peking University

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