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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    A

    American Psychological Association

    Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors

    您将获得的技能: Substance Abuse, Mental Health Diseases and Disorders, Clinical Psychology, Mental and Behavioral Health, Psychiatry, Psychological Evaluations, Mental Health, Cognitive Behavioral Therapy, Patient Evaluation, Diagnostic Tests, Behavioral Health, Psychotherapy, Psychiatric Assessments, Cultural Diversity, Epidemiology, Pharmacology, Neurology, Demography, Psychology, Pharmacotherapy

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Preparation for Job Interviews

    您将获得的技能: Interviewing Skills, Recruitment, Oral Expression, Follow Through, Communication, Business Writing

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    928 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    您将获得的技能: Model Deployment, Performance Testing, Android Development, Transfer Learning, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Hardware Architecture, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    C

    Columbia University

    期限结构和信用衍生工具

    您将获得的技能: 微软Excel, 现金流量, 应用数学, 证券(金融), 按揭贷款, 风险分析, 证券交易, 投资银行, 衍生产品, 金融市场, 金融建模, 信用风险, 数学建模, 分析, 风险模型

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Networking Security 简介

    您将获得的技能: 云计算, 虚拟化, 计算机网络, Network Protocol(网络协议, 网络架构, Network Security, 网络监控, 通用网络, TCP/IP, 防火墙, 网络基础设施, OSI 模型, 网络硬件, 云服务, 微软 Azure

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    319 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    工程项目管理:风险、质量、团队和采购

    您将获得的技能: 项目规划, 成本管理, 采购, 项目管理, 质量管理, 团队管理, 项目风险管理, 质量保证, 风险管理, 合同管理, 资源管理, 项目控制, 人员管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1284 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad de Palermo

    Matemática Preuniversitaria

    您将获得的技能: Algebra, Arithmetic, General Mathematics, Applied Mathematics, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    人口中的重度抑郁症:公共卫生方法

    您将获得的技能: 心理健康疾病与障碍, 公共卫生, 卫生政策, 文化多样性, 公共卫生与疾病预防, 心理健康, 健康差异, 产妇保健, 研究方法, 流行病学, 健康的社会决定因素

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    382 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据挖掘方法

    您将获得的技能: 异常检测, 模型评估, 大数据, 监督学习, 无监督学习, Algorithm, 数据分析, 机器学习, 贝叶斯统计, 分类算法, 决策树学习, 数据挖掘, 探索性数据分析, 机器学习算法, 人工神经网络, 统计分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    科学与日常生活中的新兴现象

    您将获得的技能: 物理学, 模拟, 生物学, 一般科学与研究, 材料科学, 计算逻辑, 分析, 心理学, 应用数学, 机械, 系统思考, 数学建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    168 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Encoder-Decoder Architecture - Português Brasileiro

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Applied Machine Learning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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machine learning applied
applied machine learning in python (university of michigan)
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Psychology of Anxiety, Mood, Substance Use, and Addictive Behaviors: American Psychological Association
  • Preparation for Job Interviews: Coursera
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI
  • 期限结构和信用衍生工具: Columbia University
  • Networking Security 简介: Microsoft
  • 工程项目管理:风险、质量、团队和采购: Rice University
  • Matemática Preuniversitaria: Universidad de Palermo
  • 人口中的重度抑郁症:公共卫生方法: Johns Hopkins University
  • 数据挖掘方法: University of Colorado Boulder
  • 科学与日常生活中的新兴现象: University of California, Irvine

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
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