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  • Statistics For Data Science

Data Science 统计学课程

数据科学统计学课程可以帮助您学习数据 Visualization、假设检验、Regression Analysis 和概率论。您可以掌握解释数据趋势、进行预测和 A/B Testing 的技能。许多课程会介绍 R、Python 和 SQL 等工具,这些工具支持分析数据集和实施统计模型。通过使用这些工具,您可以有效地将统计方法应用到现实世界的数据挑战中,从而提高您得出有意义见解的能力。


数据科学的热门统计学课程和认证


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    U

    University of Leeds

    Exploratory Data Analysis

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistics, R (Software), Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Preprocessing, Box Plots, Data Visualization Software, Histogram, Probability, Probability Distribution

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Data Science for Health Research

    您将获得的技能: R (Software), Statistical Modeling, Statistics, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 模型评估, 机器学习, 分类算法, 数据收集, Model Evaluation, 图像分析, 人工智能, 数据预处理

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Leeds

    统计方法

    您将获得的技能: 概率分布, 统计推理, 探索性数据分析, 数据分析, 描述性统计, 统计可视化, 模拟, 数据可视化软件, R(软件), 数据收集, 统计分析, 统计方法, 抽样(统计), 统计建模, 概率

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: 数据建模, 查询语言, 数据库, 软件安装, PHP(脚本语言), MySQL, 数据库设计, 关系数据库, 开发环境

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5505 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    数据工程概论

    您将获得的技能: Amazon Web Services, 安全控制, 数据管道, 系统要求, 可扩展性, 需求分析, 数据仓库, 数据架构, 亚马逊 Redshift, AWS Kinesis, 性能调整, 数据处理, 数据库设计, 云计算

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    481 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    政治的道德基础

    您将获得的技能: 法律, 道德标准与行为, 经济学, 政治科学, 管理, 欧洲历史, 社会正义, 社会经济学, 社会科学, 政策分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6095 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, 应用程序部署, 文件输入/输出, 软件架构, 编程原则, Linux 命令, 软件设计, Flask (Web 框架), 外壳脚本, 软件开发生命周期, 数据导入/导出, 单元测试, 开发环境, Python 编程, 网络抓取, Bash(脚本语言), 软件开发方法, 文件管理, 软件设计模式, 利纳克斯

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 应用机器学习, 人工神经网络, 微积分, 卷积神经网络, Python 编程, 监督学习, 线性代数, 递归神经网络 (RNN), 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google UX Design

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, User Experience, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, Web Design, User Research, Design Thinking, Figma (Design Software), Design Reviews, Web Content Accessibility Guidelines, Mobile Development, User Story, Persona (User Experience), Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据分析, 数据展示, 商业智能, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据故事, 高级分析, 仪表板, 网页内容无障碍导则, Power BI, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1010 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Django

    您将获得的技能: 云部署, 用户账户, 数据建模, 应用程序部署, 查询语言, 模型视图控制器, 层叠样式表(CSS), 数据库管理, Linux 命令, Django (网络框架), 网络服务器, jQuery, 模型-视图-控制器, 调试, Javascript, 超文本标记语言(HTML), 面向对象编程(OOP), 数据库设计, 阿贾克斯, 网络应用, JSON

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2539 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…222324…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程

  • Exploratory Data Analysis: University of Leeds
  • Data Science for Health Research: University of Michigan
  • 全民机器学习: University of London
  • 统计方法: University of Leeds
  • 结构化查询语言 (SQL) 简介: University of Michigan
  • 数据工程概论: DeepLearning.AI
  • 政治的道德基础: Yale University
  • 应用软件工程基础: IBM
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • Google UX Design: Google

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