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    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Modeling, Team Building, Entrepreneurship, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Planning, Case Studies, Business Strategy, Peer Review, Business Management, Business Leadership, Innovation, Market Analysis, Market Research

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据建模, 实时数据, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据预处理

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 无监督学习, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 机器学习, 统计分析, 监督学习, 大数据, 数据分析, Apache Spark, 应用机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 数据预处理

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型部署, 分类算法, Data Validation, 负责任的人工智能, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 决策树学习, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据伦理, 项目管理, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, 业务运营, 应用机器学习, Jupyter, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 机器学习, 微软 Azure, 人工智能, AI 赋能, 异常检测, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 决策树学习, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 逻辑回归, 功能工程, 数据预处理, 数据清理, 抽样(统计)

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据展示, 预测建模, 模型评估, 数据科学, 自然语言处理, 统计分析, 数据叙事, 机器学习, 数据操作, 数据分析, 数据收集, 分析技能, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 微软Excel, 描述性统计, 机器学习, Algorithm, 预测分析, 分类学, Java 编程, 角色开发, 文本挖掘, 信息架构, 计算机编程, 电子表格软件

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 张力流, 模型部署, Virtual Machine, 监督学习, 机器学习, 数据分析, 数据处理, 迁移学习, 数据转换, 数据预处理, 数据管道, 数据伦理, 分布式计算, 信息隐私, 图像分析, 机器学习软件

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 道德标准与行为, Algorithm, 设计思维, 人工智能, 数字教学法, 数据质量, 数据伦理, 计算机编程, 计算思维, 计算机科学, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 功能工程: Google Cloud
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • 推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统: University of Minnesota

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