应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

University of California, Davis
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化, 分布式计算, 数据故事, 数据分析, 同行评审, 解决复杂问题, 数据展示, 数据管道, 演讲, 数据建模, JSON, 数据湖, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据质量, 数据管理, 数据库设计, Apache Spark, 查询语言, Data Governance
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Creativity, Verification And Validation, Travel Arrangements, Communication, Planning, Marketing
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, 统计分析, 统计推理, 数据操作, 数据预处理, 数据访问, 功能工程, 数据清理, 统计假设检验, 探索性数据分析, 应用机器学习, 异常检测, 数据导入/导出, 机器学习, 统计方法, 概率与统计
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: ChatGPT, 数据可视化, 数据伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 及时工程, 数据科学, 数据分析, 深度学习, 人工智能工作流程, Prompt Engineering, 功能工程, 数据预处理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 探索性数据分析, 提示模式, 机器学习, 数据综合, 人工智能赋能, 预测建模
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 语言学习, 词汇, 语言能力, 文化敏感性, 口语理解
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Data Ethics, AI Personalization, Mobile Development, Software Design, Anthropic Claude, LLM Application, Software Architecture, Apple iOS, AI Product Strategy, Machine Learning Methods, Continuous Integration, Software Design Patterns, Software Development, Application Design, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, 张力流, 深度学习, 图像分析, 分类算法, Model Evaluation, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 计算机视觉, 生成式人工智能, 模型评估, 卷积神经网络, Transfer Learning, 迁移学习, 嵌入, 机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 预测, 预测建模
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 风险管理, 信息技术, 敏捷软件开发, 同行评审, 项目风险管理, 软件架构, 挣值管理, 资源管理, 敏捷方法, 利益相关者的参与, Scrum(软件开发), 利益相关者管理, 领导能力, 交流, 项目管理, 面试技巧, 敏捷项目管理, Agile 项目管理, 项目管理生命周期, 软件开发生命周期, 用户故事, Agile 方法论, Agile 软件开发
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
初级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 机器学习算法, 抽样(统计), 算法, Algorithm, 贝叶斯网络, 贝叶斯统计, 图论, 统计推理, 马尔可夫模型, Model Evaluation, 统计建模, 模型评估, 网络分析, 概率分布, 机器学习, 网络模型, 统计方法, 决策支持系统, 应用机器学习, 概率与统计, 计算思维, 机器学习方法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月
Georgia Institute of Technology
您将获得的技能: 工程计算, 结构分析, 工程分析, 扭矩(物理学), 土木工程, 工程学, 机械, 应用数学, 机械工程, 三角法
混合 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, Model Evaluation, 数据驱动决策, 模型评估, 性能调整, Transfer Learning, 迁移学习, 调试, 机器学习, 应用机器学习, 人工智能产品战略, MLOps(机器学习运营)
初级 · 课程 · 1-4 周