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- 状态:免费试用
University of California San Diego
您将获得的技能: Algorithm, 公钥加密标准(PKCS), 算术, 演绎推理, 数据结构, 理论计算机科学, Encryption, 图论, 计算逻辑, 密码学, Python 程序设计, 概率分布, 计算思维, 关键管理, 组合学, 概率, 密码协议, 网络分析, 贝叶斯统计, 逻辑推理
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机器学习, 回归分析, 衍生产品, 人工神经网络, Python 程序设计, 数值分析, 数学建模, 深度学习
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Data Science, Tableau Software, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
IBM
您将获得的技能: SQL, Linux 命令, MySQL, 数据科学, 数据分析, NoSQL, 网页抓取, 数据导入/导出, 阿帕奇气流, 专业网络, Python 程序设计, 数据库管理员, Apache Spark, 生成式人工智能, 数据存储, 摘录, 数据仓库, IBM Cognos 分析, 数据库设计, Apache Hadoop
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Coursera Instructor Network
您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
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您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数据操作, 计算机编程, 数据分析, NumPy, 数据导入/导出, 数据结构, 自动化, 网页抓取, Python 程序设计, 数据处理, 应用编程接口 (API), 还原式 API, Pandas(Python 软件包), 脚本, Jupyter, JSON, 编程原则
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Google
您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Visualization Software, LinkedIn, Dashboard, Data Processing, Interviewing Skills, Professional Development
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Microsoft
您将获得的技能: SQL, 商业分析, 数据收集, 微软Excel, 数据分析, 数据操作, 高级分析, 数据扫盲, 数据质量, 商业智能, Power BI, 时间表, 微软动力平台, 数据可视化, 统计可视化, 数据存储, 数据整合, 数据存储技术, 统计报告, 数据库设计
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您将获得的技能: SQL, 数据操作, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 事务处理, Python 程序设计, 数据库, Query 语言, Jupyter, 关系数据库, 存储过程
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 数据整理, 数据清理, 数据操作, 数据可视化软件, 数据科学, GitHub, 绘图(图形), 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), Knitr, 数据共享, R(软件), 降维, Rmarkdown, 统计分析, 版本控制, 统计编程, Ggplot2, 统计可视化
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IBM
您将获得的技能: Open Source 技术, 机器学习, Git(版本控制系统), 云计算, 数据科学, 数据可视化软件, GitHub, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 其他编程语言, Python 程序设计, 大数据, 计算机编程工具, 开发环境, Query 语言, 版本控制, Jupyter, IBM 云, 统计编程
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 仪表板, Matplotlib, 数据操作, 数据科学, 数据收集, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 数据处理, Python 程序设计, Jupyter
总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程
- 计算机科学离散数学入门: University of California San Diego
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- Google Advanced Data Analytics: Google
- IBM 数据工程: IBM
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
- 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
- Google Data Analytics: Google
- 微软 Power BI 数据分析师: Microsoft
- 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
- 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University