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  • Data Mining

数据挖掘课程

数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

热门数据挖掘课程与认证


  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI

    您将获得的技能: Business Intelligence, Excel Macros, Pandas (Python Package), Prompt Engineering, Forecasting, Data Storytelling, Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Data Quality, Responsible AI, ChatGPT, Microsoft Excel, Data Analysis, Report Writing, Interactive Data Visualization, Data Modeling, Generative AI, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning Without Coding

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Data Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Logistic Regression, Data Processing, Model Optimization, Data Manipulation, Data Visualization

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Clemson University

    Applied Data Science

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Statistical Methods, Data Wrangling, Plot (Graphics), Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Mining, Data-Driven Decision-Making

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    您将获得的技能: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Eindhoven University of Technology

    流程挖掘:数据科学在行动

    您将获得的技能: 大数据, Model Evaluation, 流程管理, 业务流程管理, 数据科学, 业务流程改进, 验证和确认, 实时数据, 数据挖掘, 流程建模, 运行分析, 流程改进, 数据驱动决策, 模型评估, 业务流程建模, 性能分析, 工艺设计, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1272 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • J

    John Wiley & Sons

    CompTIA DataX Study Guide

    您将获得的技能: Supervised Learning, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Processing, Data Quality, Model Deployment, Data Transformation, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistics, Statistical Machine Learning, Data Analysis, Data Science, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Introduction to Data Analytics

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Unsupervised Learning, Data Cleansing, Data Science, NumPy, Data Manipulation, Data Transformation, Data Structures, Pandas (Python Package), Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Python Programming, Regression Analysis, Data Visualization

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of London

    The Data Science Profession – Student View

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Data Literacy, Unsupervised Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    83 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Data Pipelines, AI Integrations, Data Processing, Data Ethics, Responsible AI, Prompt Engineering, Data Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, AI Workflows, Data Transformation, Business Process Automation, Automation, Business Intelligence, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Debugging

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Real-World Data Analysis

    您将获得的技能: Seaborn, Data Storytelling, Data Visualization, Data Presentation, Data Integration, A/B Testing, Data Import/Export, Statistical Hypothesis Testing, Text Mining, Data-Driven Decision-Making, Git (Version Control System), Matplotlib, Pandas (Python Package), Version Control, GitHub, Social Media Analytics, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Jupyter, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: Model Evaluation, 模型培训, R 程序设计, 探索性数据分析, Plotly, 统计分析, 数据可视化, GitHub, 闪亮(R 套件), 机器学习, 回归分析, 概率与统计, 统计推理, 统计建模, 预测建模, 机器学习算法, 交互式数据可视化, 模型评估, Rmarkdown, 传单(软件), 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7199 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data mining 课程

  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Modern Data Analytics with Python, Excel & Generative AI: Coursera
  • Applied Machine Learning Without Coding: Edureka
  • Applied Data Science: Clemson University
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • 流程挖掘:数据科学在行动: Eindhoven University of Technology
  • CompTIA DataX Study Guide: John Wiley & Sons
  • Introduction to Data Analytics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • The Data Science Profession – Student View: University of London
  • Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

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145 课程
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70 课程
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137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
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