John Wiley & Sons

CompTIA DataX Study Guide 专项课程

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CompTIA DataX Study Guide 专项课程

Prepare for CompTIA DY0-001 Exam.

Master foundational data science skills, statistics, and machine learning for career growth

包含在 Coursera Plus

深入学习学科知识
初级 等级

推荐体验

4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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初级 等级

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4 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • Understand foundational data science concepts and their real-world applications

  • Apply statistical methods to analyze and interpret datasets for informed decision-making

  • Implement data ingestion, preparation, and storage techniques for machine learning and analytics

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授课语言:英语(English)
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April 2026

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精进特定领域的专业知识

  • 向大学和行业专家学习热门技能
  • 借助实践项目精通一门科目或一个工具
  • 培养对关键概念的深入理解
  • 通过 John Wiley & Sons 获得职业证书

专业化 - 3门课程系列

Foundations of Data Science and Statistical Methods

Foundations of Data Science and Statistical Methods

第 1 门课程, 小时

您将学到什么

  • Understand the fundamental concepts, workflows, and real-world applications of data science.

  • Apply basic statistical methods to analyze and interpret datasets effectively.

  • Implement data collection, ingestion, and storage techniques for structured data management.

您将获得的技能

类别:Data Analysis
类别:Applied Mathematics
类别:Linear Algebra
类别:Data Quality
类别:Data-Driven Decision-Making
类别:Data Management
类别:Data Pipelines
类别:Machine Learning
类别:Interactive Data Visualization
类别:Statistics
类别:Probability Distribution
类别:Data Science
类别:Exploratory Data Analysis
类别:Calculus
类别:Data Storage
类别:Data Collection
类别:Probability & Statistics
类别:Statistical Machine Learning
类别:Statistical Methods
类别:Statistical Analysis
Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

Data Processing, Machine Learning, and Model Evaluation

第 2 门课程, 小时

您将学到什么

  • Prepare and transform datasets using data cleaning and preprocessing techniques

  • Build and evaluate machine learning models using appropriate metrics

  • Apply model validation methods to improve prediction reliability

您将获得的技能

类别:Artificial Neural Networks
类别:MLOps (Machine Learning Operations)
类别:Model Optimization
类别:Data Transformation
类别:Unsupervised Learning
类别:Technical Communication
类别:Data Processing
类别:Model Deployment
类别:Data Analysis
类别:Supervised Learning
类别:Data Science
类别:Data Preprocessing
类别:Predictive Modeling
类别:Machine Learning
类别:Model Evaluation
类别:Model Training
类别:Data Cleansing
类别:Applied Machine Learning
Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

Advanced Machine Learning, Neural Networks, and NLP

第 3 门课程, 小时

您将学到什么

  • Master advanced supervised machine learning techniques such as regression, decision trees, and ensemble methods.

  • Understand neural network architectures and deep learning techniques for complex problem-solving.

  • Explore NLP techniques like tokenization, sentiment analysis, and word embeddings for text data processing.

您将获得的技能

类别:Artificial Neural Networks
类别:Data Science
类别:Deep Learning
类别:Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
类别:Machine Learning Algorithms
类别:Convolutional Neural Networks
类别:Decision Tree Learning
类别:Supervised Learning
类别:Machine Learning Methods
类别:Model Optimization
类别:Statistical Machine Learning
类别:Machine Learning
类别:Logistic Regression
类别:Data Processing
类别:Text Mining
类别:Applied Machine Learning
类别:Image Analysis
类别:Natural Language Processing
类别:Advanced Analytics
类别:Computer Vision

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位教师

Wiley-Expert Edge Course Instructors
John Wiley & Sons
57 门课程2,513 名学生

提供方

John Wiley & Sons

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自 2018开始学习的学生
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