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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 模型评估, 分类算法, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 产品生命周期管理, 机器学习, 数据清理, 项目管理, 功能工程, 机器学习算法, 决策树学习, 业务运营, 数据质量, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习, 数据验证

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1069 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Modeling, Inventory Management System, Analytics, Advanced Analytics, Supply Chain Management, Business Analytics, Machine Learning, Business

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    AI and Machine Learning Essentials with Python

    您将获得的技能: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Feature Engineering, Data Mining, Statistical Modeling, Risk Modeling, R Programming, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Data Cleansing, Probability & Statistics, Transaction Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计分析, 统计假设检验, A/B 测试, 机器学习, 贝叶斯统计, 数值分析, 降维, 数据预处理, 机器学习方法, 应用数学, 概率分布, 概率, 概率与统计, 线性代数, 描述性统计, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, NumPy, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3161 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:顶级 AI 计划
    顶级 AI 计划
    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 编程, 数据预处理, 算法, 降维, 无监督学习, 应用数学, 统计资料, 线性代数, 回归分析, 衍生产品, 微积分, 功能工程, 机器学习算法, NumPy, 高等数学, Jupyter, 人工神经网络, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 投资组合风险, 网络分析, 投资, 机器学习方法, 非结构化数据, 机器学习, 文本挖掘, 投资管理, 投资回报, 应用机器学习, 资产管理, 投资组合管理, 预测建模, 社交网络分析, 网络抓取, 财务报表, 财务建模, 风险管理, 金融市场

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1815 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Model Evaluation, Bayesian Network, Python Programming, Statistical Modeling, Performance Tuning, Classification Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    610 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Core Machine Learning & Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3769 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 applied machine learning 相关的搜索

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applied machine learning: techniques and applications
applied machine learning uiuc
applied machine learning in python – university of michigan
machine learning applied
1234…673

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Apply Machine Learning for Predictive Business Analytics: EDUCBA
  • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
  • Apply R for Predictive Analytics and Machine Learning: EDUCBA
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • Core Machine Learning & Evaluation: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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