TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Data Preprocessing, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Machine Learning Methods, Data Store, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Data Transformation, Machine Learning, Data Modeling, Statistical Methods
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Machine Learning, Distributed Computing, Data Validation, AI Workflows, Hybrid Cloud Computing, Scalability, Data Pipelines, Dependency Analysis, Debugging
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Version Control, Model Deployment, CI/CD, Git (Version Control System), Continuous Deployment, Performance Tuning, Continuous Integration, Software Versioning, Release Management, Continuous Delivery, Performance Testing, PyTorch (Machine Learning Library), Test Automation, Performance Improvement
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工神经网络, 图像分析, 张力流, 计算机视觉, 数据预处理, 嵌入, 深度学习, 迁移学习, 应用机器学习, 网络架构, Transfer Learning, 微调, 模型培训
★ 4.9 (4.3万) · 中级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习方法, 监督学习, 决策树学习, 无监督学习, 分类算法, 张力流, 机器学习, NumPy, Jupyter, Scikit Learn(机器学习库), 深度学习, 模型评估, 数据伦理, 机器学习算法, 应用机器学习, 迁移学习, 预测建模, 负责任的人工智能, Model Evaluation, 模型培训, Transfer Learning
★ 4.9 (3.9万) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Optimization, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, CI/CD, Machine Learning Methods, Cloud Computing
★ 4.4 (4960) · 中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 监督学习, 机器学习方法, 张力流, 机器学习, 逻辑回归, 深度学习, 统计方法, 应用机器学习, 数据处理, 概率与统计, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 预测建模, 回归分析
★ 4.4 (1904) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1546) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 卷积神经网络, Google Cloud 平台, 人工神经网络, 分类算法, 图像分析, 张力流, 数据预处理, 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 小数据, 应用机器学习, 云 API, 迁移学习, 模型优化, Model Evaluation, Transfer Learning, 模型培训, 微调
★ 4.6 (549) · 高级设置 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 强化学习, 机器学习方法, 人工神经网络, 监督学习, 金融市场, 金融交易, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 机器学习, 模型评估, 统计方法, 应用机器学习, 机器学习算法, 预测建模, 统计机器学习, 统计建模, 衍生产品, 降维, Model Evaluation, 模型培训
★ 3.7 (820) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Google Cloud 平台, 监督学习, 数据基础设施, 人工智能, 云基础设施, 生成模型架构, 及时工程, 模型部署, 人工智能工作流程, 张力流, Google 双子座, 机器学习, 模型评估, 生成式人工智能, 应用机器学习, 生成式人工智能代理, 多模式提示, MLOps(机器学习运营), Model Evaluation, Prompt Engineering, 模型培训
★ 4.6 (329) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
★ 3.8 (1186) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月