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概率课程

Probability 课程可以帮助您学习统计推理、风险评估、假设检验和随机变量的基础知识。您可以掌握解释数据 Distribution、计算期望值以及在各种情况下应用贝叶斯定理的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等数据分析工具,以及模拟概率模型和结果可视化的方法。


热门 Probability 课程与认证


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    R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    您将获得的技能: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 图论, 经济学, 战略决策, 贝叶斯统计, 数学建模, Algorithm, 行为经济学, 解决问题, 概率, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4894 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Analytical Skills, Descriptive Statistics, Data Manipulation, Probability, Data Collection, Data Capture, Restful API, Performance Measurement, Data Cleansing, Application Programming Interface (API)

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 探索性数据分析, 概率分布, R 语言程序设计(中文版), 贝叶斯统计, 同行评审, 统计假设检验, 概率, 回归分析, 统计方法, 统计分析, 统计推理, 抽样(统计), 统计, 统计报告, R(软件), 数据可视化, 数据分析软件, 数据分析

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: Excel 公式, 概率分布, 工艺优化, 运筹学, 微软Excel, 预测, 风险分析, 业务建模, 分析, 决策树学习, 统计方法, 预测分析, 电子表格软件, 回归分析, 金融建模, 谷歌工作表, 数据分析软件, 模拟和模拟软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Fundamentos de estadística aplicada

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: Minitab, 逻辑回归, 概率分布, 箱形图, 精益六西格玛, 统计假设检验, Variance 分析, 数据可视化软件, 统计分析, 回归分析, 柱状图, 流程改进, 统计, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 概率分布, 生物学, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 监督学习, 机器学习算法, 数学建模, 网络模型, 强化学习, 线性代数, 计算机科学, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 生理学, Matlab

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 根源分析, 概率分布, 相关性分析, 工艺优化, 精益方法, 精益六西格玛, 持续改进流程, 质量管理, 过程分析, 统计假设检验, 六西格玛方法, 质量改进, 团队管理, 统计过程控制, 项目管理, 回归分析, 数据收集, 流程改进, 改善方法, 业务过程

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Kennesaw State University

    六西格玛分析工具

    您将获得的技能: 概率与统计, 根源分析, 概率分布, 质量改进, 精益六西格玛, 过程分析, 风险分析, 测量系统, 统计方法, 统计, 概率, 六西格玛方法, 流程改进, 流程制图, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 概率分布, 深度学习, 模型评估, 模拟, 人工神经网络, 监督学习, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 线性代数, 功能工程, 人工智能, 机器学习算法, 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 伪代码, 性能测试, 抽样(统计)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 沟通, 演绎推理, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 样本量的确定, 写作, 逻辑推理, 研究, 口头表达, 说服沟通, 科学方法, 互动学习, 案例研究

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability 课程

  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • 博弈论: Stanford University
  • Conceptos imprescindibles - Requisitos para el análisis : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • Fundamentos de estadística aplicada: Universidad de los Andes
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • 六西格玛分析工具: Kennesaw State University

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