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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 微软 Azure, 监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 无代码开发, 分类算法, 机器学习, 模型部署

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    283 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    E

    Emory University

    体重管理:平衡卡路里之外

    您将获得的技能: 生物学, 正念, 营养与饮食, 行为健康, 生理学, 健康与保健 Coach, 弹性, 压力管理, 运动科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1233 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    B

    Board Infinity

    数据结构与 Java 后端

    您将获得的技能: 弹簧框架, 依赖性分析, Java 编程, Spring Boot, 还原式 API, Authentication, 授权(计算), 微服务, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 模型-视图-控制器, Java, Algorithm

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    150 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据管理和可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 数据管理, Data Management, 数据分析, 同行评审, 探索性数据分析, 研究报告, SAS(软件), 制图, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, 统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    943 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Introducción a la programación con Python

    您将获得的技能: Debugging, Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Development Environment, Integrated Development Environments, Scripting Languages, Scripting, Computer Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1780 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    React Native

    您将获得的技能: 前端网络开发, UI 组件, 安卓开发, 应用程序开发, 用户界面(UI), React.js, 移动开发工具, React Native, 跨平台开发, 移动开发, iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    390 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    全栈

    您将获得的技能: MySQL, 超文本标记语言(HTML), 数据库管理, 前端网络开发, Django (网络框架), 响应式网页设计, 虚拟环境, 应用编程接口 (API), 可扩展性, 云计算, Javascript, 全栈式网络开发, 层叠样式表(CSS), 网络应用, 后端网站开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    230 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事

    您将获得的技能: 仪表板, 数据可视化软件, 数据清理, 数据预处理, 数据操作, 数据叙事, Tableau 软件, 数据质量, 故事板, 利益相关者管理, 需求分析, 数据可视化, 利益相关者分析, 数据展示

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1052 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析, 监督学习, 模型部署

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    580 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    藻类简介

    您将获得的技能: 工艺工程, 实验室测试, 生物学, 环境科学, 生物化学, 药品, 可持续设计, 环境与资源管理, 生物技术, 制造和生产, 微生物学, 餐饮, 化学工程, 分类学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1246 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Solving Algorithms for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    44 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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wood science: beyond building
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  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 体重管理:平衡卡路里之外: Emory University
  • 数据结构与 Java 后端: Board Infinity
  • 数据管理和可视化: Wesleyan University
  • Introducción a la programación con Python: Universidad Austral
  • React Native: Meta
  • 全栈: Meta
  • AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP: IBM
  • 使用 Tableau 创建仪表盘和讲故事: University of California, Davis
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London

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