Wesleyan University
数据管理和可视化
Wesleyan University

数据管理和可视化

本课程是 数据分析与解释 专项课程 的一部分

Lisa Dierker

位教师:Lisa Dierker

84,438 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(942 条评论)

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.4

(942 条评论)

1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
94%
大多数学生喜欢此课程

要了解的详细信息

可分享的证书

添加到您的领英档案

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累特定领域的专业知识

本课程是 数据分析与解释 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有5个模块

欢迎您加入卫斯理安大学的数据分析与解释专业。在本课中,我们将讨论数据分析的基础知识。您的任务是选择一个您想使用的数据集,并查看有助于您提出自己的研究问题的可用代码书。您还将建立一个 Tumblr 博客,以便在整个课程期间反思这些经验、提交作业并与他人分享您的工作。首先,您可能想看看欢迎视频

涵盖的内容

5个视频5篇阅读材料1次同伴评审

在本课中,我们将讨论如何编写一个基本程序,让您可以加载数据集并检查频率分布。你的任务是编写一个程序,帮助你探索为自己的研究问题所选择的变量。您可以选择 Python 或 SAS。这两种平台都可以免费使用,我们还为您提供了一份有用的指南,帮助您做出决定。选择好平台后,只需按照相应的 "GETTING STARTED...." 文件中的说明操作,然后查看本周的视频课程,这些课程旨在帮助您编写并运行第一个程序。您只需观看其中一个统计平台(SAS 或 Python)的课程。

涵盖的内容

8个视频8篇阅读材料1次同伴评审

在本课中,我们将帮助您利用数据做出并实施更多决策。统计学家通常称这项工作为 "数据管理",而计算机科学家则喜欢用 "数据挖掘 "这个词。无论你怎么称呼它,它都是处理数据的一个重要而持续的过程。您的任务是编写一个程序,管理您为自己的研究问题所选择的变量。

涵盖的内容

8个视频4篇阅读材料1次同伴评审

在本节课中,我们将讨论描述性统计,让您将新管理的数据变量单独可视化,并以图表的形式显示变量之间的关系。

涵盖的内容

12个视频5篇阅读材料1次同伴评审

涵盖的内容

3篇阅读材料

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (76个评价)
Lisa Dierker
Wesleyan University
5 门课程151,164 名学生

提供方

从 数据分析 浏览更多内容

人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

4.4

942 条评论

  • 5 stars

    64.11%

  • 4 stars

    23.88%

  • 3 stars

    6.15%

  • 2 stars

    1.91%

  • 1 star

    3.92%

显示 3/942 个

AK
5

已于 Jan 15, 2021审阅

AR
5

已于 Jun 1, 2020审阅

YW
5

已于 Jun 10, 2017审阅

Coursera Plus

通过 Coursera Plus 开启新生涯

无限制访问 10,000+ 世界一流的课程、实践项目和就业就绪证书课程 - 所有这些都包含在您的订阅中

通过在线学位推动您的职业生涯

获取世界一流大学的学位 - 100% 在线

加入超过 3400 家选择 Coursera for Business 的全球公司

提升员工的技能,使其在数字经济中脱颖而出

常见问题