无论是为数以百万计的网站访客定制广告，还是简化小餐馆的库存订购，数据正日益成为成功不可或缺的因素。很多时候，我们不知道如何使用数据来找到问题的答案，从而使我们的工作更加成功。在本课程中，您将了解什么是数据，并思考您有哪些问题可以通过数据找到答案--即使您以前从未思考过数据。在现有数据的基础上，您将学会提出一个研究问题，描述变量及其关系，计算基本统计数据，并清晰地展示您的结果。课程结束时，您将能够使用强大的数据分析工具（SAS 或 Python）来管理和可视化您的数据，包括如何处理缺失数据、变量组和图表。在整个课程中，您将与他人分享您的进展，以获得有价值的反馈，同时还将学习同行如何使用数据来回答自己的问题。
数据管理和可视化
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数据分析与解释 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
欢迎您加入卫斯理安大学的数据分析与解释专业。在本课中，我们将讨论数据分析的基础知识。您的任务是选择一个您想使用的数据集，并查看有助于您提出自己的研究问题的可用代码书。您还将建立一个 Tumblr 博客，以便在整个课程期间反思这些经验、提交作业并与他人分享您的工作。首先，您可能想看看欢迎视频
涵盖的内容
5个视频5篇阅读材料1次同伴评审
在本课中，我们将讨论如何编写一个基本程序，让您可以加载数据集并检查频率分布。你的任务是编写一个程序，帮助你探索为自己的研究问题所选择的变量。您可以选择 Python 或 SAS。这两种平台都可以免费使用，我们还为您提供了一份有用的指南，帮助您做出决定。选择好平台后，只需按照相应的 "GETTING STARTED...." 文件中的说明操作，然后查看本周的视频课程，这些课程旨在帮助您编写并运行第一个程序。您只需观看其中一个统计平台（SAS 或 Python）的课程。
涵盖的内容
8个视频8篇阅读材料1次同伴评审
在本课中，我们将帮助您利用数据做出并实施更多决策。统计学家通常称这项工作为 "数据管理"，而计算机科学家则喜欢用 "数据挖掘 "这个词。无论你怎么称呼它，它都是处理数据的一个重要而持续的过程。您的任务是编写一个程序，管理您为自己的研究问题所选择的变量。
涵盖的内容
8个视频4篇阅读材料1次同伴评审
在本节课中，我们将讨论描述性统计，让您将新管理的数据变量单独可视化，并以图表的形式显示变量之间的关系。
涵盖的内容
12个视频5篇阅读材料1次同伴评审
涵盖的内容
3篇阅读材料
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
4.5 (77个评价)
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状态：免费试用University at Buffalo
状态：免费试用University of Colorado Boulder
状态：免费试用
状态：免费试用Microsoft
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AR
5
已于 Jun 1, 2020审阅
I learnt a lot from this course in data management and visualization and enjoyed the assignment parts of the course. I also gained insights in making data management decisions!
IR
5
已于 Oct 1, 2020审阅
It was wonderful experience to go through the course. Specially instructors explained all the concepts in very simple way. Looking forward to attend more courses.
SA
5
已于 Jun 30, 2018审阅
This was a great course for beginners in Python. I found all the videos to be detailed and helpful in understanding the code and programming in Python
常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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