无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 监督学习, 数据整理, 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 预测分析, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 统计机器学习, 随机森林算法
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程, 模型评估
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Washington
您将获得的技能: 可扩展性, Algorithm, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 概率与统计, 逻辑回归, 机器学习算法, 分类算法, 大数据, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 文本挖掘
混合 · 课程 · 1-3 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
混合 · 课程 · 1-4 周
Duke University
您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Logistic Regression, Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 课程 · 1-4 周

Politecnico di Milano
您将获得的技能: 学习策略, 创造力, 创新, 教育材料, 数字教学法, 学习理论, 解决问题, 教学设计, 规划, 教学法
初级 · 课程 · 1-3 个月

Commonwealth Education Trust
您将获得的技能: 文化多样性, 课堂管理, 学生参与, 协作, 药物滥用, 与儿童一起工作, 以学生为中心的学习, 学习理论, 教学, 教学法, 儿童发展
混合 · 课程 · 1-3 个月

High Tech High Graduate School of Education
您将获得的技能: 文化多样性, 实验, 促进讨论, 教育与培训, 学生参与, 人类学习, 统计假设检验, 学习理论, 心理评估, 教学, 成长意识
混合 · 课程 · 1-4 周

Politecnico di Milano
您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Learning Strategies, Education Software and Technology, AI Personalization, Lifelong Learning, AI Enablement, Human Learning, Adult Learning Principles, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Student-Centred Learning, Generative AI, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence
中级 · 课程 · 1-4 周

Politecnico di Milano
您将获得的技能: Blended Learning, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Interactive Learning, Instructional Design, Innovation, Solution Design, Learning Strategies
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 教育软件和技术, 计划评估, 自然语言处理, 分析, 数据伦理, 大数据, 数据访问, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周