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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Computer Vision

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Computer Graphics, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Microsoft Excel, Generative AI, Linear Algebra, Feature Engineering, Digital Signal Processing

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pearson

    Programming Generative AI: Unit 1

    您将获得的技能: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Large Language Modeling, Tensorflow, Convolutional Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Logistic Regression

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    GenAI for Algorithmic Trading

    您将获得的技能: Generative AI, Financial Trading, Market Data, Portfolio Management, Technical Analysis, Market Trend, Real Time Data, Automation, Artificial Intelligence, Python Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Applied Machine Learning, Risk Management

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Deep Learning with Keras and Practical Applications

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Data Analysis, Data Preprocessing, Image Analysis, Deep Learning, Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Evaluation, Machine Learning, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Mastering Image Segmentation with PyTorch

    您将获得的技能: Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Data Preprocessing, Data Processing, Regression Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Predictive Analytics

    您将获得的技能: Business Ethics, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Evaluation, Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Regression Analysis, Supervised Learning, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习

    您将获得的技能: 概率分布, 自动编码器, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 应用机器学习, 无监督学习, 深度学习, 张力流, 生成模型架构, 图像分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Machine Learning Under the Hood: The Technical Tips, Tricks, and Pitfalls

    您将获得的技能: Responsible AI, Machine Learning, Data Ethics, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Data Analysis, Deep Learning, Logistic Regression, Artificial Neural Networks

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 安卓开发, 计算机视觉, 嵌入式系统, iOS 开发, Swift 编程, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, 移动开发

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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artificial neural networks
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convolutional neural networks in tensorflow
machine learning with neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Introduction to Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Programming Generative AI: Unit 1: Pearson
  • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
  • GenAI for Algorithmic Trading: Coursera
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning with Keras and Practical Applications: Packt
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • Mastering Image Segmentation with PyTorch: Packt
  • Predictive Analytics: Dartmouth College
  • 使用 TensorFlow 2 进行概率深度学习: Imperial College London

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
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代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
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