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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Data Storage, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 人工智能, 机器控制, 机械, 虚拟环境, 工程分析, 控制系统, 自动化工程, 扭矩(物理学), 工程计算, 模拟和模拟软件, 应用数学, 机器人, 自动化, 工程学, 数学软件, 振动, 图论, 数学建模, Matlab, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    地下水污染物的自然衰减:新范例、新技术和新应用

    您将获得的技能: 实验室测试, 环境科学, 化学, 微生物学, 水质, 数学建模, 水文学, 环境监测, 水资源, 化学工程, 环境工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Geneva

    生态系统服务:可持续发展的方法

    您将获得的技能: 环境科学, 案例研究, 环境, 可持续发展, 环境资源管理, 管理, 可持续性标准, 利益相关者的参与, 环境政策, 经济学, 地理信息系统, 自然资源管理, 水文学, 空间分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google データアナリティクス

    您将获得的技能: Rmarkdown, Data Presentation, Data Ethics, Data Storytelling, Data Visualization, Data Cleansing, Stakeholder Communications, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Management, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Validation, Ggplot2, Interviewing Skills, Case Studies, Data Access, Spreadsheet Software, Data Analysis, Data Manipulation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Fundamentals of UI/UX Design

    您将获得的技能: Design Thinking, User Experience Design, User Experience, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Human Centered Design, Wireframing, Prototyping, User Research, Information Architecture

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade de São Paulo

    UX / UI: Fundamentos para o design de interface

    您将获得的技能: Usability Testing, Wireframing, Information Architecture, User Interface (UI) Design, UI Components, User Experience Design, Prototyping, User Research, Design Research, Style Guides, Design Elements And Principles, Responsive Web Design, Verification And Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Infosec

    网络安全基础

    您将获得的技能: Linux, Linux 命令, 命令行界面, 威胁管理, 网络风险, 渗透测试, 网络监控, 云服务, 网络治理, Unix 命令, 网络安全, Windows PowerShell, 风险管理框架, Operating System 管理, 操作系统, 安全管理, 云计算, 网络安全评估, 通用网络, 网络安全政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), LLM 申请, Prompt Engineering, 机器学习, 生成式人工智能, 软件开发方法, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, Tableau 软件, 数据扫盲, 探索性数据分析, 机器学习算法, Matplotlib, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Excel 宏, 数据可视化, 数据展示, 数据操作, 分类算法, 无监督学习, 机器学习, Jupyter

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    半导体器件简介 1

    您将获得的技能: 材料科学, 电气工程, 电子元件, 电子产品, 物理学, 半导体

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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wood science: beyond building
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  • 数据结构基础: Peking University
  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • 地下水污染物的自然衰减:新范例、新技术和新应用: Rice University
  • 生态系统服务:可持续发展的方法: University of Geneva
  • Google データアナリティクス: Google
  • Fundamentals of UI/UX Design: Microsoft
  • UX / UI: Fundamentos para o design de interface: Universidade de São Paulo
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • 网络安全基础: Infosec
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI

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