本课程旨在通过将 AI 聊天机器人作为配对程序员整合到您的开发流程中来提高您的技能。您将了解 Large Language Model (LLM) 是如何工作的,以及如何将这种通用技术应用到常见的软件开发任务中,以帮助提高工作效率和创造力,并支持您完成作为开发人员的任务。


您将学到什么
在开发中整合生成式 AI。从初始设计到部署,学习使用生成式 AI 工具,提高您的效率和创造力。
优化代码质量。改进您的代码,无论您是刚刚开始工作需要帮助修复 Bug,还是经验丰富的开发人员需要突破新领域。
快速实验。使用 LLM 可以加快您构建原型和测试新 Feature 的速度,使您能够快速迭代和发布代码。
了解 LLM 如何工作。通过了解 Machine Learning 系统的工作原理,您将能够更有效地使用它们来支持您作为开发人员的工作。
要了解的详细信息

添加到您的领英档案
6 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 软件开发 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
涵盖的内容
7个视频4篇阅读材料2个作业1个应用程序项目
涵盖的内容
8个视频2个作业2个非评分实验室1个插件
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料2个作业1个编程作业4个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

从 软件开发 浏览更多内容
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
- 状态:预览
Board Infinity
- 状态:免费试用
- 状态:免费试用
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展




学生评论
556 条评论
- 5 stars
78.95%
- 4 stars
12.58%
- 3 stars
2.69%
- 2 stars
2.87%
- 1 star
2.87%
显示 3/556 个
已于 Oct 4, 2024审阅
Lawrence's unique style provides tremendous insights on crafting prompts and techniques to get the most out of LLMs, producing modular coding and robust, reliable, and highly efficient software.
已于 Oct 6, 2025审阅
excellent introduction, especially for people who've coded in their career and might be a little rusty
已于 Oct 7, 2024审阅
Another fantastic course by Laurence Moroney. I really liked his thoughts on getting inspiration from LLM responses while coding. Looking forward to completing the specialization.
常见问题
课程重点是将 Generative AI 工具集成到软件开发中,涵盖机器学习技术、Machine Learning 模型、迭代代码精炼和高级数据结构。
软件开发人员、工程师和有志于从事软件开发工作的专业人士的理想选择,他们应具备中等软件开发知识,并对 AI 概念有基本了解。
您将学习 Data Integrity 工具的集成、机器学习技术的应用、数据结构的实现和优化,以及使用迭代提示和基于角色的 AI Feedback 来完善代码。
更多问题
提供助学金,