本课程旨在通过将 AI 聊天机器人作为配对程序员整合到您的开发流程中来提高您的技能。您将了解 Large Language Model (LLM) 是如何工作的,以及如何将这种通用技术应用到常见的软件开发任务中,以帮助提高工作效率和创造力,并支持您完成作为开发人员的任务。

您将学到什么
在开发中整合生成式 AI。从初始设计到部署,学习使用生成式 AI 工具,提高您的效率和创造力。
优化代码质量。改进您的代码,无论您是刚刚开始工作需要帮助修复 Bug,还是经验丰富的开发人员需要突破新领域。
快速实验。使用 LLM 可以加快您构建原型和测试新 Feature 的速度,使您能够快速迭代和发布代码。
了解 LLM 如何工作。通过了解 Machine Learning 系统的工作原理,您将能够更有效地使用它们来支持您作为开发人员的工作。
您将获得的技能
要了解的详细信息

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6 项作业
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

积累 软件开发 领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 DeepLearning.AI 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块
涵盖的内容
8个视频5篇阅读材料2个作业1个应用程序项目
涵盖的内容
12个视频2个作业2个非评分实验室
涵盖的内容
9个视频2篇阅读材料2个作业1个编程作业4个非评分实验室
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师

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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

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已于 Jul 17, 2025审阅
The course is really insightful, though missess technical nuances, like having purpose built LLMs
已于 Oct 7, 2024审阅
Another fantastic course by Laurence Moroney. I really liked his thoughts on getting inspiration from LLM responses while coding. Looking forward to completing the specialization.
已于 Oct 8, 2024审阅
Even though I use LLMs for my day-to-day tasks as a DevOps engineer, this course helped me refine my prompting skills and I saw improvement in getting my work done already!
常见问题
课程重点是将 Generative AI 工具集成到软件开发中,涵盖机器学习技术、Machine Learning 模型、迭代代码精炼和高级数据结构。
软件开发人员、工程师和有志于从事软件开发工作的专业人士的理想选择,他们应具备中等软件开发知识,并对 AI 概念有基本了解。
您将学习 Data Integrity 工具的集成、机器学习技术的应用、数据结构的实现和优化,以及使用迭代提示和基于角色的 AI Feedback 来完善代码。
更多问题
提供助学金,
