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推断统计课程

推断统计课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和抽样方法。您可以培养解释数据、进行预测和从 Sampling 数据中得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等统计分析工具,以及 SPSS 和 Excel 等软件,支持将这些统计技术应用到真实世界的数据 Set 中。


热门推断统计课程和证书


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, Plotly, 绘图(图形), 模型评估, 机器学习, 版本控制, 数据操作, 交互式数据可视化, 统计分析, 闪亮(R 套件), 回归分析, 预测建模, GitHub, Rmarkdown

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 统计假设检验, 创建调查, 相关性分析, 分析, 概率分布, 统计, 概率, 同行评审, 撰写报告, 描述性统计, 研究, 逻辑回归, 研究设计, 定量研究, 抽样(统计), 数据扫盲, 数据可视化, 数据分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    265 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Emory University

    MBA 和 GMAT 数学备考

    您将获得的技能: 商业数学, 商务, 算术, 商业分析, 微积分, Excel 公式, 统计, 代数, 微软Excel, 统计分析, 描述性统计, 数据可视化, 回归分析

    4.3
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    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 数据访问, 统计推理, 概率与统计, Data Validation, 机器学习, 统计方法, 数据操作, 数据质量, 统计分析, 数据预处理, 数据分析, 数据转换, 数据存储技术, 功能工程, 人工智能, 数据导入/导出

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据收集, 精益六西格玛, 精益方法, 统计过程控制, 加工能力, 持续改进流程, 统计, 绩效衡量, 过程分析, 团队建设, 会议促进, 流程改进, 六西格玛方法, 团队领导, 冲突管理, 团队管理, 抽样(统计), 知识转让, 质量控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Data Modeling and Prediction with R

    您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Inference

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管理, JSON, Apache Spark, 数据叙事, 演讲, Data Governance, 数据分析, 数据建模, 数据管道, 同行评审, 描述性统计, 数据质量, 统计分析, 分布式计算, 性能指标, 解决复杂问题, SQL, 数据湖, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 微积分, 机器学习算法, 衍生产品, 应用数学, 无监督学习, 降维, 统计, 人工神经网络, 数据预处理, 线性代数, Algorithm, 功能工程, Jupyter, NumPy, 高等数学, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据管理, 相关性分析, 数据叙事, 决策树学习, 统计, 模型评估, 机器学习, 数据操作, 数据分析, 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 统计软件, 逻辑回归, 分类与回归树 (CART)

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 制图, 统计, 算术, 代数, 测量系统, 几何学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    博弈论

    您将获得的技能: 数学建模, 贝叶斯统计, 战略决策, 经济学, 行为经济学, Algorithm, 解决问题, 概率, 博弈论, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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inferential and predictive statistics for business
1…161718…121

总之,以下是 10 最受欢迎的 inferential statistics 课程

  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • MBA 和 GMAT 数学备考: Emory University
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University
  • Data Modeling and Prediction with R: Duke University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 数据分析与解释: Wesleyan University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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