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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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    Coursera

    Secure AI: Threat Model & Test Endpoints

    您将获得的技能: Threat Modeling, AI Security, DevSecOps, Security Testing, Continuous Monitoring, CI/CD, Threat Detection, Secure Coding, MITRE ATT&CK Framework, DevOps, System Monitoring, Application Security, Continuous Integration, MLOps (Machine Learning Operations), Scripting, Unit Testing, Test Case, Prompt Engineering, Integration Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 课堂管理, 学习策略, 学习理论, 教学法, 时间管理, 人类学习, 备课, 特殊教育, 学生参与, 数字教学法, 压力管理, 讲课, 教育与培训, 批判性思维, 压力急救, 教学, 混合式学习, 差异化教学, 教学策略, 课程开发

    4.9
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: AI 工作流程, 迁移学习, 深度学习, Google 云端平台, 张力流, 嵌入, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 模型评估, 功能工程

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado Boulder

    Supervised Text Classification for Marketing Analytics

    您将获得的技能: Supervised Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Manipulation, Marketing Analytics, Python Programming, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Performance Metric

    攻读学位

    3.1
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 学习理论, 课堂管理, 学习策略, 时间管理, 教育与培训, 教学法, 人类学习, 以学生为中心的学习, 适应, 学生参与, 讲课, 压力急救, 教学策略, 精神集中, 教学, 差异化教学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 代数, 分析技能, 应用数学, 数学建模, 几何学, 制图, 高等数学, 普通数学, 算术

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    The Museum of Modern Art

    现代艺术与创意

    您将获得的技能: 创造力, 叙事, 文化多样性, 社会影响, 艺术史, 设计师, 美学, 文科

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Case Western Reserve University

    灵感领导

    您将获得的技能: 情绪商数, 案例研究, 谈判, 领导力培养, 组织领导力, 业务领导, 战略领导力, 同情心, 影响, 培训, 管理团队, 文化 Transformer, 积极倾听, 组织变革, 同理心, 人才发展, 主动性和领导力, 组织发展, 专业发展, 增强能力

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    LearnQuest

    Foundations of No-Code AI for Real-World Applications

    您将获得的技能: Data Ethics, No-Code Development, Model Deployment, Data Cleansing, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Machine Learning, Business Metrics, Data Storytelling, User Experience Design, Generative AI, Business Analytics, Regulation and Legal Compliance, AI Workflows, Scalability, Data Validation, Dashboard, Automation, Stakeholder Engagement

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    EDUCBA

    Master Cloud Accounting with Wave Apps: Analyze & Manage

    您将获得的技能: Ledgers (Accounting), Small Business Accounting, Accounting Systems, Payroll Processing, Accounts Payable, General Accounting, Dashboard, Sales Tax

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    Packt

    Automation with Ansible - Hands-on DevOps

    您将获得的技能: Ansible, Infrastructure as Code (IaC), DevOps, Kubernetes, YAML, Docker (Software), Automation, Debugging, Security Controls, Microsoft Windows, Configuration Management

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    OpenAI

    ChatGPT Foundations for Teachers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, ChatGPT, Data Ethics, Generative AI, Digital pedagogy, LLM Application, AI Security, Educational Materials, AI Personalization, Canva (Software), Personally Identifiable Information, Instructional Design, Communication

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Secure AI: Threat Model & Test Endpoints: Coursera
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • Supervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 现代艺术与创意: The Museum of Modern Art
  • 灵感领导: Case Western Reserve University
  • Foundations of No-Code AI for Real-World Applications: LearnQuest
  • Master Cloud Accounting with Wave Apps: Analyze & Manage: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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